细胞测序数据集按与目标相关性排序CiteseqColumnsOrderedbyCorrelationwithTargetDataset-karlopintaric
数据来源：互联网公开数据
标签：细胞测序，基因表达，数据集，生物信息学，相关性分析，机器学习，生物医学，健康研究
数据概述： 该数据集包含细胞测序数据，记录了基因表达水平与特定目标变量之间的相关性。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未明确指定，可能涵盖多个实验周期。
地理范围：数据来源于实验室研究，未涉及具体地理范围。
数据维度：数据集包括基因表达值、基因标识符、相关性系数等变量，按与目标变量的相关性排序。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的细胞测序研究，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于生物信息学、基因表达分析及机器学习等领域，特别是在基因筛选、疾病关联分析等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于基因表达研究、生物信息学分析及疾病关联研究，如基因功能分析、疾病标记物筛选等。
行业应用：可以为生物医药、基因测序公司提供数据支持，特别是在药物研发、基因检测等方面。
决策支持：支持基因筛选、疾病关联分析及生物标记物发现，帮助相关领域制定更好的研究与应用策略。
教育和培训：作为生物信息学和基因学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解基因表达、相关性分析及相关生物医学分析方法。
此数据集特别适合用于探索基因表达与疾病关联的规律与趋势，帮助用户实现基因筛选、疾病标记物发现等目标，促进生物医学研究的进步。
