细胞分割数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：细胞分割,图像分析,机器学习,生物信息学,特征数据,训练数据,测试数据
数据概述：
本数据集包含2019年用于训练和测试的细胞特征数据。数据表结构如下：第一列包含唯一的细胞标识符；第一行包含标题，包括“Case”（指示细胞是随机分配到训练集还是测试集）和“Class”（由人工审核得出的细胞真实类别，分为“分割不佳（PS）”和“分割良好（WS）”）。其余116列包含每个细胞的特征数据。通过Cellomics Morphology Explorer软件共生成约190个特征，但仅包含了对每个细胞都有完整数据的116个特征进行分析。（CSV文件大小约2MB）
数据用途概述：
该数据集适用于细胞分割算法的开发与评估、图像分析研究以及机器学习模型的训练与测试。研究人员可以利用此数据集进行细胞分割技术的改进，生物信息学领域的学者可以通过分析特征数据探索细胞图像的特征模式。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解细胞分割技术及其在生物医学研究中的应用。
