细胞基因表达数据集CellGeneExpressionDataset-naturalyee
数据来源:互联网公开数据
标签:基因表达, 单细胞测序, 细胞类型, 细胞生物学, 生物信息学, 组学数据, 数据分析, 机器学习
数据概述:
该数据集包含来自单细胞测序实验的细胞基因表达数据,记录了不同细胞类型在特定时间点和条件下基因表达的定量信息。主要特征如下:
时间跨度:数据未标明具体时间,可视为特定实验的细胞基因表达快照。
地理范围:数据未限定地理范围,可能来自于特定研究机构或实验室。
数据维度:数据集包括以下字段:cell_id(细胞唯一标识符),day(实验天数),donor(供体),cell_type(细胞类型),technology(测序技术),row_index(行索引),percent_zero(零表达基因占比)。
数据格式:CSV格式,文件名为 meta_train_cite_targets.csv,便于数据分析和处理。
来源信息:数据来源于公开的生物信息学研究,已进行标准化处理。
该数据集适合用于单细胞基因表达分析、细胞类型识别、基因调控网络研究和生物信息学相关的数据建模。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于细胞生物学、基因组学、生物信息学等领域的学术研究,如细胞分化、细胞异质性、基因表达调控机制等研究。
行业应用:可以为生物技术公司、制药公司提供数据支持,用于药物靶点发现、疾病诊断、个性化医疗等领域。
决策支持:支持生物医学研究中的实验设计、结果分析和模型构建。
教育和培训:作为生物信息学、基因组学等相关课程的实训数据,帮助学生和研究人员深入理解基因表达调控机制。
此数据集特别适合用于探索细胞基因表达的规律与细胞命运之间的关系,帮助用户实现基因表达模式识别、细胞类型分类、生物标志物发现等目标。