标题：心血管健康数据集分析报告
数据内容：
该数据集包含了与心血管健康相关的多种数据元素，包括性别、年龄、教育水平、吸烟状况、每日吸烟量、血压药物使用情况、中风史、高血压史、糖尿病、总胆固醇水平、收缩压、舒张压、BMI（身体质量指数）、心率、血糖水平以及10年冠心病风险评估。这些数据元素为研究心血管疾病的风险因素及其预测提供了全面的支持。
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
该数据集可以应用于多个行业的研究与分析，包括但不限于：
- 医疗健康行业：用于预测冠心病风险、评估健康干预措施的效果、优化患者治疗方案。
- 保险行业：用于开发健康险精算模型，评估潜在客户的健康风险。
- 公共卫生行业：用于制定针对特定人群的心血管疾病预防策略。
- 健康科技行业：用于开发健康监测设备或应用程序，提供个性化的健康建议。
- 学术研究：用于支持心血管疾病相关领域的学术研究，探索疾病风险因素的复杂关系。
行业分类：
医疗健康、保险、公共卫生、健康科技、学术研究
标签：心血管健康, 数据分析, 医疗研究, 健康风险评估, 心血管疾病预测, 数据科学, 健康管理, 生物医学, 数据建模, 健康干预，
统计分析：
- 性别（male）：包含2种不同值，表明数据集中性别分布较为均衡。
- 年龄（age）：包含39种不同值，覆盖了较广的年龄范围。
- 教育水平（education）：包含5种不同值，反映了不同教育背景人群的健康状况差异。
- 吸烟状况（currentSmoker）：包含2种不同值，区分了吸烟者和非吸烟者。
- 每日吸烟量（cigsPerDay）：包含34种不同值，显示了吸烟量的多样性。
- 血压药物使用情况（BPMeds）：包含3种不同值，反映了不同用药情况。
- 中风史（prevalentStroke）和高血压史（prevalentHyp）：均包含2种不同值，区分了有无相关病史的个体。
- 糖尿病（diabetes）：包含2种不同值，区分了有无糖尿病的个体。
- 总胆固醇（totChol）、收缩压（sysBP）、舒张压（diaBP）、BMI、心率（heartRate）和血糖（glucose）：分别包含249、234、146、1364、74和144种不同值，表明这些指标的数据分布较为广泛。
- 10年冠心病风险（TenYearCHD）：包含2种不同值，区分了高风险和低风险个体。
这些统计信息表明，数据集涵盖了多样化的样本，为研究心血管疾病的风险因素及其预测提供了丰富的数据支持。
