信用卡客户消费行为分析数据集CreditCardCustomerBehaviorAnalysis-ashkanforootan
数据来源：互联网公开数据
标签：信用卡, 客户行为, 消费分析, 信用风险, 客户细分, 数据挖掘, 机器学习, 金融风控
数据概述：
该数据集包含信用卡客户的消费行为数据，记录了客户的交易、支付、信用额度等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，但可推测为一段时间内的客户行为快照。
地理范围：数据未限定地理范围，可视为来自不同地区的信用卡客户数据。
数据维度：数据集包括BALANCE（余额）、BALANCE_FREQUENCY（余额频率）、PURCHASES（消费总额）、ONEOFF_PURCHASES（一次性消费）、INSTALLMENTS_PURCHASES（分期付款）、CASH_ADVANCE（预借现金）、PURCHASES_FREQUENCY（消费频率）、ONEOFF_PURCHASES_FREQUENCY（一次性消费频率）、PURCHASES_INSTALLMENTS_FREQUENCY（分期付款频率）、CASH_ADVANCE_FREQUENCY（预借现金频率）、CASH_ADVANCE_TRX（预借现金交易次数）、PURCHASES_TRX（消费交易次数）、CREDIT_LIMIT（信用额度）、PAYMENTS（支付金额）、MINIMUM_PAYMENTS（最低还款额）、PRC_FULL_PAYMENT（全额还款比例）、TENURE（客户在信用卡服务中的时间）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Customer_Data.csv，便于数据分析和建模。
该数据集适用于信用卡客户消费行为分析、信用风险评估、客户细分等多种应用场景。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融领域和数据科学领域的学术研究，如客户生命周期价值分析、信用风险建模等。
行业应用：可以为银行、金融机构提供数据支持，特别是在客户管理、风险控制、市场营销等方面。
决策支持：支持信用卡发行机构的决策制定，包括信用额度调整、营销策略优化等。
教育和培训：作为金融数据分析、信用风险管理等课程的实训素材，帮助学生和从业人员深入理解客户行为和风险管理。
此数据集特别适合用于探索客户消费习惯与信用风险之间的关系，帮助用户优化风险管理策略、提升市场营销效率。
