信用卡消费行为分析数据集CreditCardConsumptionBehaviorAnalysisDataset-gabrielcmunhoz

数据来源：互联网公开数据

标签：信用卡, 消费行为, 客户细分, 风险评估, 聚类分析, 信用评分, 数据挖掘, 金融风控

数据概述：该数据集包含信用卡用户的消费行为数据，记录了用户的交易、支付和信用相关信息。主要特征如下：时间跨度：数据未标明具体时间，通常视作一段时间内的消费快照。地理范围：数据未明确标注地理位置信息，但可用于分析不同消费习惯。数据维度：数据集包含多个维度，包括：CUST_ID（客户ID），BALANCE（余额），BALANCE_FREQUENCY（余额频率），PURCHASES（消费总额），ONEOFF_PURCHASES（一次性消费），INSTALLMENTS_PURCHASES（分期付款），CASH_ADVANCE（预借现金），PURCHASES_FREQUENCY（消费频率），ONEOFF_PURCHASES_FREQUENCY（一次性消费频率），PURCHASES_INSTALLMENTS_FREQUENCY（分期付款频率），CASH_ADVANCE_FREQUENCY（预借现金频率），CASH_ADVANCE_TRX（预借现金交易次数），PURCHASES_TRX（消费交易次数），CREDIT_LIMIT（信用额度），PAYMENTS（支付金额），MINIMUM_PAYMENTS（最低还款额），PRC_FULL_PAYMENT（全额还款比例），TENURE（客户在平台的服务期限）。数据格式：CSV格式，文件名为CC_DATASET.CSV，方便数据分析和建模。来源信息：数据来源于公开数据集，已进行标准化处理。该数据集适合用于客户细分、信用风险评估、消费行为分析等研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于金融、市场营销等领域的学术研究，例如客户细分、信用风险建模、消费行为模式分析等。行业应用：可以为银行、金融机构提供数据支持，特别是在客户管理、风险控制、个性化营销等方面。决策支持：支持金融机构的决策制定，例如信用额度评估、营销策略优化、风险预警。教育和培训：作为金融数据分析、客户关系管理、风险管理等课程的实训材料。此数据集特别适合用于探索信用卡用户的消费习惯和信用风险，帮助用户实现客户细分、预测消费行为等目标。