信用卡消费行为分析数据集CreditCardCustomerBehaviorAnalysis-youssefelbadry10
数据来源：互联网公开数据
标签：信用卡, 消费行为, 客户画像, 信用风险, 聚类分析, 数据挖掘, 客户细分, 金融风控
数据概述：
该数据集包含信用卡客户的消费行为数据，记录了客户的交易活动和财务状况。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标示具体时间范围，但可以推断为一段时间内的客户消费行为快照。
地理范围：数据未标明具体地理位置，但数据集中的变量具有普适性，适用于分析不同地区或国家的信用卡用户行为。
数据维度：包括“CUST_ID”（客户ID）、“BALANCE”（余额）、“BALANCE_FREQUENCY”（余额频率）、“PURCHASES”（消费额）、“ONEOFF_PURCHASES”（一次性消费）、“INSTALLMENTS_PURCHASES”（分期付款）、“CASH_ADVANCE”（预借现金）、“PURCHASES_FREQUENCY”（消费频率）、“ONEOFF_PURCHASES_FREQUENCY”（一次性消费频率）、“PURCHASES_INSTALLMENTS_FREQUENCY”（分期付款频率）、“CASH_ADVANCE_FREQUENCY”（预借现金频率）、“CASH_ADVANCE_TRX”（预借现金交易次数）、“PURCHASES_TRX”（消费交易次数）、“CREDIT_LIMIT”（信用额度）、“PAYMENTS”（支付金额）、“MINIMUM_PAYMENTS”（最低还款额）、“PRC_FULL_PAYMENT”（全额付款比例）、“TENURE”（客户服务年限）等18个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为CC GENERAL - CC GENERAL.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于客户消费行为分析、信用风险评估、客户细分和市场营销等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融领域和市场营销领域的学术研究，如客户细分、消费行为模式分析、信用风险建模等。
行业应用：可以为银行、信用卡公司等金融机构提供数据支持，特别是在客户关系管理、风险控制、市场营销策略制定等方面。
决策支持：支持金融机构的决策制定，如个性化信用额度调整、精准营销活动、风险预警等。
教育和培训：作为金融数据分析、客户关系管理、信用风险评估等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户消费行为。
此数据集特别适合用于探索客户消费行为的内在规律，帮助用户实现客户细分、风险评估和市场策略优化等目标。
