信用卡用户消费行为数据集CreditCardUserConsumptionBehaviorDataset-saefulabdullohsayuti
数据来源：互联网公开数据
标签：信用卡, 消费行为, 用户画像, 金融风控, 客户细分, 数据分析, 机器学习, 信用风险
数据概述：
该数据集包含信用卡用户的消费行为数据，记录了用户的交易明细、账户信息和还款情况等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但从变量名称推测为一段时间内的累积或统计数据。
地理范围：数据来源未明确，但数据结构通用，可用于分析不同地域的信用卡用户行为。
数据维度：数据集包含多个关键字段，包括：CUST_ID（用户ID），BALANCE（余额），BALANCE_FREQUENCY（余额变动频率），PURCHASES（总消费额），ONEOFF_PURCHASES（一次性消费），INSTALLMENTS_PURCHASES（分期付款），CASH_ADVANCE（预借现金），PURCHASES_FREQUENCY（消费频率），ONEOFF_PURCHASES_FREQUENCY（一次性消费频率），PURCHASES_INSTALLMENTS_FREQUENCY（分期付款频率），CASH_ADVANCE_FREQUENCY（预借现金频率），CASH_ADVANCE_TRX（预借现金交易次数），PURCHASES_TRX（消费交易次数），CREDIT_LIMIT（信用额度），PAYMENTS（支付金额），MINIMUM_PAYMENTS（最低还款额），PRC_FULL_PAYMENT（全额还款比例），TENURE（持卡时长），PAYER（是否为主要付款人），BILLING（账单）。
数据格式：CSV格式，文件名为ccgeneralcsv，方便数据导入和分析。
来源信息：数据来源于互联网公开数据，已进行匿名化处理，保护用户隐私。
该数据集适合用于金融领域的用户行为分析、信用风险评估和客户细分等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融学、市场营销学等领域的学术研究，如信用卡用户消费行为模式分析、信用风险预测等。
行业应用：可以为银行、金融机构提供数据支持，特别是在风险控制、客户关系管理、市场营销策略等方面。
决策支持：支持金融机构的决策制定，如信用额度调整、个性化产品推荐、风险预警等。
教育和培训：作为金融数据分析、信用风险管理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解信用卡用户行为。
此数据集特别适合用于探索用户消费习惯、信用风险评估和客户价值分析，帮助用户优化风险管理、提升营销效果。
