亚马逊客户行为分析数据集AmazonCustomerBehaviorAnalysis-sakshigoyal7
数据来源：互联网公开数据
标签：客户行为分析, 电子商务, 客户细分, 机器学习, 推荐系统, 市场营销, 用户画像, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊平台的用户行为数据，记录了客户在平台上的多种交互行为，旨在用于深入理解客户特征和偏好。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为一段时间内的客户行为快照。
地理范围：数据未限定具体地理位置，但可能反映了亚马逊平台全球用户的行为模式。
数据维度：包括多个客户行为相关的特征，如客户访问评分、商品搜索评分、点击率（CTR）评分、停留时间评分、购买频率评分、商品多样性评分、订单评分、客户亲和力评分、活跃客户细分、以及其他匿名特征X1和客户类别。
数据格式：CSV格式，文件名为traincsv，便于数据分析和建模。
该数据集适用于客户行为分析、用户画像构建、以及个性化推荐系统等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商领域的用户行为分析研究，例如用户细分、购买意向预测、客户生命周期价值分析等。
行业应用：为电商平台和市场营销部门提供数据支持，特别是在优化用户体验、个性化推荐、精准营销等方面。
决策支持：支持企业制定数据驱动的营销策略，提高客户转化率和用户粘性。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、市场营销等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入了解客户行为分析。
此数据集特别适合用于探索客户行为与购买行为之间的关系，帮助用户构建预测模型，优化营销策略，提升用户满意度。
