药物靶点相互作用数据集Drug-TargetInteractionDataset-laasyasri07
数据来源：互联网公开数据
标签：药物研发，生物信息学，数据集，靶点识别，机器学习，药物化学，生物医学，相互作用
数据概述： 该数据集包含药物与生物靶点之间的相互作用数据，记录了药物分子与生物靶点（如蛋白质，酶等）之间的结合信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从1990年到2023年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的药物研发机构和生物医学研究项目。
数据维度：数据集包括药物名称，靶点名称，相互作用类型，结合亲和力（如IC50，Ki等），实验方法，参考文献等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的药物数据库，生物医学文献及研究机构，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于药物研发，生物信息学及机器学习等领域，特别是在药物靶点识别，药物筛选及相互作用预测任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于药物靶点识别，药物作用机制研究及药物再利用研究，如靶点网络的构建，药物相互作用预测等。
行业应用：可以为制药公司，生物技术企业提供数据支持，特别是在新药研发，药物筛选及药物优化方面。
决策支持：支持药物研发策略的制定，靶点选择的优化及药物组合的探索。
教育和培训：作为生物信息学，药物化学及药物研发课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解药物靶点相互作用及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索药物与靶点之间的相互作用规律，帮助用户实现药物靶点识别，药物筛选及相互作用预测等目标，为新药研发提供数据支持。
