数据集概述
该数据集包含17个文件，涵盖图像文件、数据文件、配置文件、代码文件等多种类型，主要内容涉及分子模拟相关的数值结果（如tfd、rmsd）及对应的可视化图表，为相关研究提供数据与分析支持。
文件详解
该数据集由17个文件组成，具体说明如下：
- 图像文件（.png格式，共9个）：
- dde.png、angles.png、bonds.png、rmsd_cdf.png、dihedrals.png、rmsd.png、tfd.png、tfd_cdf.png等
- 内容：分子模拟相关指标的可视化图表
- 数据文件：
- CSV格式文件（共4个）：
- tfd.csv：包含tfd数值数据，字段示例为序号与tfd值（如36975451对应0.0422）
- rmsd.csv：包含rmsd数值数据，字段示例为序号与rmsd值（如36975451对应0.2183）
- dde.csv：推测为dde指标的数值数据
- 压缩文件：
- tmp.sqlite.bz2：sqlite数据库压缩文件
- 配置与代码文件：
- env.yaml：环境配置文件
- main.py：Python代码文件
- cache.json：缓存数据文件
适用场景
- 分子模拟研究：分析tfd、rmsd等指标的数值分布与变化趋势
- 计算化学可视化：基于图像文件研究分子结构相关特征（如键角、二面角）
- 数据分析方法验证：利用CSV数据验证分子模拟结果的计算方法
- 计算环境复现：通过env.yaml与main.py复现相关分析环境与流程
