乙二醇温度依赖构象群体与偶极矩解码支持数据集

数据集概述

本数据集为研究液体乙二醇温度依赖构象群体与偶极矩解码提供支持，包含用于训练机器学习模型的相关文件，涉及经典势能与机器学习势能的应用场景，为相关计算化学研究提供数据基础。

文件详解

• README：无文件格式，包含数据集创建信息（2025年7月5日由Anjali Gaur创建）及内容说明，介绍数据集用于训练液体乙二醇机器学习模型的用途。
• cp2k_input_spe.zip：ZIP格式压缩文件，可能包含CP2K软件单点能计算的输入文件。
• DW_model.zip：ZIP格式压缩文件，可能包含DW模型相关的训练或应用文件。
• DP_model.zip：ZIP格式压缩文件，内部包含data/文件夹（含训练和验证数据集子文件夹）与input.json文件（用于DP模型训练的JSON输入文件）。

适用场景

• 计算化学研究：分析液体乙二醇的温度依赖构象群体与偶极矩特性。
• 机器学习势能模型开发：支持经典势能与机器学习势能模型的训练及验证。
• 分子动力学模拟：为液体乙二醇的分子动力学模拟提供数据支持。
• 材料科学分析：探究乙二醇分子结构与性质的温度依赖关系。