异构受试者智能手机与智能手表惯性测量人体活动识别数据集

数据集概述

本数据集包含针对异构受试者的智能手机与智能手表惯性测量数据，用于人体活动识别研究。数据内容与《Dataset of inertial measurements of smartphones and smartwatches for human activity recognition》数据文章对应，为相关领域分析提供基础数据支持。

文件详解

• 文件名称: GeoTecINIT/sp-sw-har-dataset-v1.0.0-r1.zip
• 文件格式: ZIP（压缩文件格式）
• 内容说明: 压缩包内包含与数据文章对应的人体活动识别惯性测量数据，具体字段及结构需解压后查看，未提供预览信息

适用场景

• 人体活动识别研究: 分析智能手机与智能手表惯性数据在活动识别中的应用
• 可穿戴设备传感器数据研究: 探究异构受试者惯性测量数据的特征与差异
• 机器学习模型训练: 作为人体活动识别算法开发的训练或测试数据集
• 数据预处理方法验证: 验证针对多设备惯性测量数据的预处理技术效果