印度汽车保险索赔市场分析数据集2021
数据来源：互联网公开数据
标签：汽车保险,索赔分析,市场份额,风险管理,利润增长,价格优化,客户细分,保险参数
数据概述：
本数据集包含600,000条训练数据，用于分析印度汽车保险市场。数据集涵盖了57个特征，涉及保险索赔的各个方面。特征名称根据其所属类别进行了标记，例如“ind”、“reg”、“calc”、“car”等。特征名称还使用后缀“bin”表示二元特征，“cat”表示分类特征，没有特殊后缀的特征则为连续或序数特征。该数据集为研究汽车保险市场提供了全面的基础数据。
数据用途概述：
该数据集适用于市场份额争夺、风险管理、利润增长、价格优化和客户细分等场景。通过分析数据，保险公司可以优化价格策略，提高市场份额；识别和管理潜在风险；提升利润。此外，数据集还适用于客户细分，帮助保险公司更好地理解客户需求并提供个性化服务。
举例：
数据集中的一个特征“ind_01”表示车辆是否为进口车，这是一个二元特征。另一个特征“reg_03”表示车辆注册地的区域编码，这是一个分类特征。通过这些特征，保险公司可以分析不同地区和车辆类型对索赔的影响，从而制定更精准的定价策略。
