印度药物适应症与AI药物工程数据集2020-2021

印度药物适应症与AI药物工程数据集2020-2021 数据来源：互联网公开数据 标签：药物适应症,人工智能,药物发现,印度,药物工程,数据清洗,药物数据库 数据概述： 本数据集收录了药物的物理和化学属性及其名称信息，涵盖从2020年2月18日至今的数据记录。数据集基于非专有的药物信息数据库，经过轻微的数据清洗，包括去除重复记录和简化列标题。该数据集为药物发现和适应症研究提供了基础信息。 数据用途概述： 该数据集适用于药物发现研究、适应症分析、人工智能在药物工程中的应用等多种场景。研究人员可以利用此数据集进行药物设计、药物靶点识别和分子特性分析。该数据集还适用于教育和培训，帮助学习者了解药物发现过程中的关键技术和方法。此外，数据集也可用于药物适应症的分析，为药物开发提供参考依据。 举例： 例如，数据集中包含药物的CAS编号、化学实体和生物兴趣（ChEBI）、国际化学标识符（InChI）等信息。这些信息可以用于药物分子的设计和筛选，帮助研究人员快速识别潜在的药物候选物。同时，数据集中的药物适应症信息可用于临床试验设计，提高药物开发的成功率。