英国癌症文本挖掘与分析数据集UKCancerTextMiningandAnalysisDataset-moamenibrahim
数据来源：互联网公开数据
标签：癌症研究，文本挖掘，数据分析，医学研究，机器学习，自然语言处理，生物信息学，健康医疗
数据概述： 该数据集包含来自英国癌症研究机构的数据，记录了与癌症相关的文本信息及分析结果。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2023年。
地理范围：数据覆盖了英国境内的癌症研究机构和医疗机构。
数据维度：数据集包括癌症研究论文，临床试验报告，患者病历摘要，基因测序结果文本等，涵盖肿瘤类型，治疗方案，预后评估等变量。数据还包含经过文本挖掘提取的关键词，主题分类，情感评分等分析结果。
数据格式：数据提供CSV和JSON格式，便于文本处理和分析。
来源信息：数据来源于英国癌症研究机构（CRUK）及国家健康与护理卓越研究所（NICE）的公开资料，已进行文本清洗和标准化处理。
该数据集适合用于癌症研究，生物医学文本挖掘及机器学习领域的应用，特别是在癌症文献分析，治疗方案优化及预后预测任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于癌症生物医学研究，文本挖掘技术应用等学术研究，如癌症文献的自动分类，治疗方案的自然语言处理分析等。
行业应用：可以为医疗健康机构提供数据支持，特别是在癌症诊断辅助，治疗方案推荐及临床试验数据分析方面。
决策支持：支持癌症研究方向的确定，临床试验方案的设计及个性化治疗策略的制定。
教育和培训：作为生物医学，自然语言处理及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解癌症文本挖掘及数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索癌症研究文献中的关键信息与趋势，帮助用户实现癌症治疗方案的优化，预后预测的准确性提升及研究方向的精准定位，为癌症研究与医疗健康领域提供数据支持。
