英国电商零售交易数据集UKEcommerceRetailTransactions-akshathanagaraj
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 零售, 交易数据, 客户行为, 市场分析, 商品销售, 时间序列分析, 客户细分
数据概述：
该数据集包含来自英国电商平台的零售交易数据，记录了商品销售的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2010年12月至2011年12月。
地理范围：数据主要涵盖英国地区的电商交易，并包含其他国家/地区的少量交易记录。
数据维度：数据集包含以下主要数据项：InvoiceNo（发票编号），StockCode（商品代码），Description（商品描述），Quantity（商品数量），InvoiceDate（发票日期），UnitPrice（单价），CustomerID（客户编号），Country（国家/地区）。
数据格式：CSV格式，文件名为data.csv，易于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于零售行业销售分析、客户行为研究、市场趋势预测等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售市场分析、客户细分、商品销售预测等领域的研究，例如分析不同商品的销售趋势、客户购买行为模式等。
行业应用：可以为电商平台、零售商提供数据支持，特别是在销售预测、库存管理、市场营销策略制定等方面。
决策支持：支持企业进行销售策略优化、客户关系管理、产品定价等决策。
教育和培训：作为数据分析、市场营销、商业智能等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解零售行业的数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索商品销售规律、客户购买行为模式，以及评估市场营销活动的有效性，帮助用户实现销售额增长、客户满意度提升等目标。
