英国在线零售交易数据分析数据集UKOnlineRetailTransactionData-sandeepchoudharygur

数据来源：互联网公开数据

标签：零售, 电子商务, 交易数据, 顾客行为, 市场分析, 销售预测, 客户细分, 数据挖掘

数据概述：该数据集包含来自英国一家在线零售商的交易数据，记录了商品销售的详细信息。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围为2010年12月1日至2011年12月9日。地理范围：数据主要涵盖英国的零售交易，并包含其他国家/地区的少量交易数据。数据维度：数据集包括以下关键字段：InvoiceNo（发票编号），StockCode（商品代码），Description（商品描述），Quantity（商品数量），InvoiceDate（发票日期），UnitPrice（单价），CustomerID（客户编号），Country（国家/地区）。数据格式：CSV格式，文件名为OnlineRetail.csv，便于数据分析和处理。来源信息：数据来源于公开数据集，已进行初步的清洗和整理。该数据集适合用于零售行业分析、客户行为研究以及销售预测等领域。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于零售市场分析、客户细分、购物篮分析、时间序列分析等学术研究。行业应用：可以为零售电商、市场营销部门提供数据支持，例如进行销售预测、制定个性化推荐策略、优化库存管理等。决策支持：支持零售商进行市场策略制定，例如定价策略、促销活动规划、客户关系管理等。教育和培训：作为数据分析、数据挖掘、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解零售业务和数据分析方法。此数据集特别适合用于探索客户购买行为模式、分析商品销售趋势，并帮助用户优化销售策略和提升客户满意度。