银行客户消费行为与财务状况数据集-sonugupta0932
数据来源：互联网公开数据
标签：银行客户,消费行为,财务状况,客户细分,信用分析,交易数据,客户画像
数据概述：
本数据集包含了关于银行客户消费行为和财务状况的详细信息。数据涵盖了客户的账户余额、交易记录、还款情况等多个维度，为深入分析客户特征提供了全面的数据基础。具体字段包括：
- BALANCE（余额）：客户的总账户余额。
- BALANCE FREQUENCY（余额更新频率）：余额更新的频率。
- PURCHASES（总消费额）：客户的总消费额。
- ONEOFF PURCHASES（单笔消费额）：单笔支付的消费额。
- INSTALLMENT PURCHASES（分期付款消费额）：分期支付的消费额。
- CASH ADVANCE（预借现金）：客户提取的预借现金总额。
- PURCHASES FREQUENCY（消费频率）：消费的频率。
- ONEOFF PURCHASES FREQUENCY（单笔消费频率）：单笔消费的频率。
- PURCHASES INSTALLMENTS FREQUENCY（分期付款消费频率）：分期付款的频率。
- CASH ADVANCE FREQUENCY（预借现金频率）：预借现金的频率。
- CASH ADVANCE TRX（预借现金交易次数）：预借现金的交易次数。
- PURCHASES TRX（消费交易次数）：消费交易的次数。
- CREDIT LIMIT（信用额度）：客户的信用额度。
- PAYMENTS（总还款额）：客户的总还款额。
- MINIMUM PAYMENTS（最低还款额）：客户的最低还款额。
- PRC FULL PAYMENT（全额还款比例）：客户全额还款的比例。
- TENURE（客户时长）：作为银行客户的月数。
数据用途概述：
该数据集主要用于银行客户细分、客户画像构建、信用风险评估、个性化营销策略制定等。通过对客户消费行为和财务状况进行深入分析，可以帮助银行识别不同类型的客户，例如高消费客户、高风险客户、忠诚客户等，从而制定更有针对性的产品和服务，提升客户满意度和忠诚度，优化营销效果，并有效控制信用风险。此外，该数据集也适用于金融科技研究，探索客户行为与金融产品之间的关系，推动金融服务的创新发展。
