银行营销活动客户数据集BankMarketingActivityCustomerDataset-kevalm
数据来源：互联网公开数据
标签：银行营销，客户数据，数据集，市场分析，机器学习，客户细分，销售预测，金融分析
数据概述：该数据集包含来自银行的客户数据，记录了银行进行营销活动时与客户互动的相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2012年到2013年。
地理范围：数据涵盖了葡萄牙地区的多个城市和区域。
数据维度：数据集包括客户的基本信息（年龄，职业，婚姻状况，教育水平等），银行账户信息（银行存款，贷款情况等），营销活动信息（联系渠道，联系次数，上次联系时间等）以及响应信息（是否订阅了银行产品）。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于葡萄牙银行的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于银行营销分析，客户细分和销售预测等领域的研究和应用，特别是在客户行为分析和营销策略优化等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于银行营销策略分析，客户行为研究以及销售预测，如分析客户偏好，预测营销活动效果等。
行业应用：可以为银行提供数据支持，特别是在客户关系管理，产品推广和营销策略调整方面。
决策支持：支持银行制定更有效的营销策略和客户获取计划，帮助银行提高客户满意度和市场份额。
教育和培训：作为市场营销，数据分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户行为分析和营销策略优化方法。
此数据集特别适合用于探索银行营销活动的效果和客户响应模式，帮助用户实现客户细分，营销策略优化和销售预测等目标，提高银行的营销效率和客户满意度。
