银行营销客户电话呼叫数据集BankMarketingCustomerPhoneCallDataset-michaelolu2024
数据来源：互联网公开数据
标签：银行营销, 客户行为, 电话呼叫, 客户细分, 机器学习, 预测模型, 市场营销, 客户画像
数据概述：
该数据集包含来自葡萄牙银行机构的客户电话营销活动数据，记录了客户在电话呼叫中的相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，但包含了电话呼叫的月份信息，可推测为一段时间内的营销活动记录。
地理范围：数据来源于葡萄牙银行机构，主要面向葡萄牙地区的客户。
数据维度：包括客户的年龄、职业、婚姻状况、教育程度、是否有贷款等个人信息，以及与营销活动相关的联系方式、呼叫时长、呼叫次数、市场环境指标（如就业率、消费者物价指数等）和客户是否成功订阅定期存款产品（y）等。
数据格式：CSV格式，文件名为bank-additional-full.csv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源为UCI机器学习库，已进行数据清洗和预处理，用于客户行为分析和营销策略研究。
该数据集适合用于客户行为分析、营销效果评估和客户细分等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、客户关系管理和金融领域的学术研究，如客户流失预测、营销活动效果评估、客户生命周期价值分析等。
行业应用：可以为银行、金融机构和市场营销公司提供数据支持，尤其是在客户细分、个性化营销、产品推荐等方面。
决策支持：支持市场营销部门优化营销策略，提高营销活动的转化率和投资回报率。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习和市场营销课程的教学案例，帮助学生和研究人员理解客户行为和营销策略。
此数据集特别适合用于探索客户特征与营销结果之间的关系，帮助用户构建预测模型、优化营销策略，实现精准营销。
