饮料健康属性分析数据集BeverageHealthAttributeAnalysisDataset-pbhacks
数据来源：互联网公开数据
标签：饮料, 健康, 营养成分, 饮品, 咖啡, 奶昔, 饮料分类, 数据分析
数据概述：
该数据集包含多种饮料的健康属性相关信息，记录了不同饮料的营养成分、健康指标等。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据未限定具体地理范围，但饮料种类涵盖了全球多种饮品。
数据维度：数据集包括“Id”（唯一标识符）、“Bone_Health_Calcium”（钙含量）、“VitA_Percentage”（维生素A含量）、“Saturated_Lipids”（饱和脂肪）、“Energy_Content”（能量含量）、“Cholesterol_Level”（胆固醇水平）、“Drink_Name”（饮料名称）、“Iron_Concentration”（铁浓度）、“VitC_Content”（维生素C含量）、“Sweetness_Index”（甜度指数）、“Drink_Type”（饮料类型）、“Salt_Level”（盐含量）、“Health_Category”（健康类别）、“Flavor_Variant”（风味变体）、“Fibre_Amount”（纤维含量）、“Processed_Oil_Content”（加工油含量）、“Carb_Count”（碳水化合物含量）、“Protein_Quantity”（蛋白质含量）、“Stimulant_Caffeine”（咖啡因含量）、“Heart_Risk_Index”（心脏病风险指数）、“Health_Rating”（健康评级）等21个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为test.csv，便于数据分析和处理。
该数据集适合用于饮料的健康属性分析、营养成分研究以及健康饮食相关的建模分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于营养学、食品科学等领域的研究，如饮料营养成分分析、健康指标关联性研究等。
行业应用：可以为食品饮料行业提供数据支持，尤其是在产品配方优化、健康饮品开发、市场趋势分析等方面。
决策支持：支持健康饮食领域的决策制定和产品开发，如健康饮食指南的制定、个性化饮食推荐等。
教育和培训：作为营养学、食品科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解饮料的健康属性。
此数据集特别适合用于探索饮料的营养成分与健康指标之间的关系，帮助用户实现健康饮食分析、产品优化和消费者健康教育等目标。
