数据集概述
本数据集包含用于计算印尼海域及周边半度网格单元内观测次数的Python语法。语法分为创建网格、统计点数、生成质心、划分分位数四个核心步骤，是QGIS数据处理流程的Python实现，用于海洋观测数据的空间分析。
文件详解
- 文件名称: Cast_per_half_degree.ipynb
- 文件格式: Jupyter Notebook文件（.ipynb）
- 内容说明: 包含Python语法代码，实现四个核心步骤：创建半度网格、统计多边形内的观测点数、生成网格质心、将结果划分为6个分位数，需用Jupyter Notebook打开使用。
- 文件名称: Readme.txt
- 文件格式: 文本文档（.txt）
- 内容说明: 提供数据集的基本说明，包括Python语法的核心功能、四个主要处理步骤及文件使用方式。
适用场景
- 海洋观测数据分析: 统计印尼海域及周边不同区域的海洋观测数据密度，识别数据覆盖热点与空白区域
- 数据可视化研究: 基于半度网格的观测次数计算结果，生成空间分布热力图或分位数地图
- 海洋学研究支持: 为印尼海域环流、水团运动等研究提供观测数据分布的基础统计支持
- 数据处理方法迁移: 参考QGIS流程的Python实现逻辑，优化其他区域或不同分辨率网格的空间统计任务
