数据集概述
本数据集围绕印尼票务系统（以Tiket.com为例）的游戏化用户参与度提升展开，包含问卷调查及分析数据，探究游戏化元素对用户心理需求及参与度的影响，为印尼应用开发者和营销人员提供策略参考。
文件详解
该数据集包含3个文件，具体说明如下：
- 核心数据文件：
- (27-10-2024) (Data Skripsi).csv：CSV格式，字段涵盖用户基本信息（如GEN、AGE）、游戏化元素维度（如REP、LEV、BAD、CHA、SOC等）及用户参与度相关指标（如REF、REV、PER、STO、INT、MAS、FEE、PRO等）
- Questionnaire _Boosting User Engagement in Ticketing System through Gamification in Indonesia (Responses).csv：CSV格式，包含问卷调查原始回复，字段包括Timestamp、Nama（姓名）、Jenis Kelamin（性别）、Usia（年龄）、使用经验及频率等基础问题，以及REP1等具体量表问题
- 分析文件：
- Data SmartPLS.zip：压缩文件，可能包含用于SmartPLS分析的相关数据文件
适用场景
- 移动应用用户行为研究：分析游戏化元素对票务应用用户参与度的影响机制
- 营销与用户运营策略：为印尼票务类应用设计游戏化用户留存策略提供实证依据
- 心理学需求分析：探究游戏化如何满足用户能力、自主、关联等心理需求
- 应用绩效优化：通过用户参与度数据优化票务应用功能设计与运营方案
