用户购买行为与用户画像数据集UserPurchaseBehaviorandUserProfileDataset-oguzerdo
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为分析, 购买数据, 用户画像, 客户细分, 市场营销, 数据挖掘, 消费者行为, 行为预测
数据概述：
该数据集包含用户购买行为数据与用户画像数据，记录了用户的购买记录和个人基本信息，可用于用户行为分析、客户细分和市场营销策略制定。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2016年至2018年，涵盖了用户购买行为的动态变化。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但包含国家信息，可以进行国家层面的分析。
数据维度：数据集包含两个主要文件：
purchases.csv：记录了用户的购买行为，包括购买日期（date）、用户ID（uid）和购买价格（price）。
users.csv：包含了用户的个人信息，包括用户ID（uid）、注册日期（reg_date）、设备类型（device）、性别（gender）、国家（country）和年龄（age）。
数据格式：数据以CSV格式提供，方便数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行匿名化处理，保护用户隐私。
该数据集适合用于用户行为分析、用户画像构建、客户细分和市场营销策略研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于消费者行为分析、市场营销策略研究等领域，如用户购买行为模式分析、客户生命周期价值评估等。
行业应用：可以为电商平台、游戏公司、社交媒体等行业提供数据支持，用于个性化推荐、精准营销、用户流失预测等。
决策支持：支持企业进行用户细分、产品定价、营销活动优化等决策。
教育和培训：作为数据分析、市场营销等课程的案例分析素材，帮助学生和研究人员理解用户行为和市场趋势。
此数据集特别适合用于探索用户购买行为与用户属性之间的关系，帮助用户实现用户画像构建、个性化推荐、精准营销等目标。
