用户日常营养摄入预处理数据集-2023年-abdussamad123
数据来源：互联网公开数据
标签：营养摄入,用户调查,健康数据,日常饮食,运动量,基础代谢率,能量消耗,碳水化合物,蛋白质,脂肪,卡路里
数据概述：
本数据集包含了约2000名用户每日营养摄入的预处理数据，数据来源于本地居民和同行的调查。数据集可免费用于非商业用途，但需注明引用来源。数据集中没有缺失值，并且所有分类变量均已编码。数据集的维度为2182行11列。
数据集包含以下特征：
- 性别：男性（0）或女性（1），表示调查对象的性别。
- 年龄：[15-75]，表示调查对象的年龄，向下取整至整数。
- 日常餐数：[2-4]，表示调查对象平均每天的餐次数。
- 体育锻炼：[0-4]，表示调查对象每天的体育锻炼量，0表示无锻炼，4表示极度重的锻炼。
- 身高：[122-188]，表示调查对象在调查时的身高，单位为厘米。
- 体重：[35-150]，表示调查对象在调查时的体重，单位为千克。
- 基础代谢率（BMR）：[862-2410]，表示根据年龄、身高和体重计算得出的调查对象的基础代谢率，单位为千卡/日。
- 总能量消耗（TDEE）：未明确给出具体范围，但通常为每日所需的总能量消耗。
- 碳水化合物（Carbs）：[129-461]，表示调查对象每日的总碳水化合物摄入量，单位为克。
- 蛋白质（Proteins）：[51-184]，表示调查对象每日的总蛋白质摄入量，单位为克。
- 脂肪（Fats）：[34-123]，表示调查对象每日的总脂肪摄入量，单位为克。
- 卡路里（Calories）：[1030-3690]，表示调查对象每日的总卡路里摄入量，单位为千卡。
数据用途概述：
该数据集适用于营养学研究、健康管理、体育科学教育等多种场景。研究人员可以利用此数据集进行营养摄入分析、健康状况评估、运动量与能量消耗关系研究等。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者了解日常饮食与身体健康的关系。
