数据集概述
该数据集为Wiepke、Axel和Heinemann、Birte发表的《用户因素支持存在感的系统性文献综述》研究配套数据，基于PRISMA方法，于2023年4月3日通过Google Scholar检索相关文献，包含原始文献数据、研究发现分类及可视化脚本等内容。
文件详解
- 原始文献数据文件（.bib格式，共7个文件）：
- double.bib、Language.bib、NotRelevant.bib、MetaStudy.bib、Paywall.bib等：存储文献综述的原始文献数据，为BibTeX格式，用于记录文献引用信息
- 研究发现文件：
- LiteratureReview.CSV：CSV格式文件，包含研究的主要发现分类数据，字段涉及MEC相关、基于人群、内容与技术、认知技能、人格与倾向、存在感等维度
- 可视化脚本文件：
- ReviewProcess.ipynb：Jupyter Notebook格式文件，用于生成研究中的一个图形
- 可视化结果文件（.png格式，共4个文件）：
- Overview_v2.png、Controversial_v2.png、SankeyDiagram.png、AgreedUpon_v2.png：研究中使用的图形文件，展示综述的关键发现
适用场景
- 虚拟现实教育研究：分析用户因素对虚拟现实学习环境中存在感的影响
- 人机交互研究：探究人格特质、认知技能等用户因素与空间存在感的关联机制
- 教育技术评估：为虚拟现实教育应用的设计优化提供用户因素相关的实证参考
- 文献计量分析：用于复现或扩展用户因素与存在感领域的系统性文献综述研究
