游戏数据集GamesDataDataset-gutsyrobot
数据来源：互联网公开数据
标签：游戏，数据分析，游戏产业，市场研究，用户行为，时间序列，机器学习，游戏推荐
数据概述：该数据集包含来自多个来源的游戏相关数据，记录了游戏的销售数据，用户行为，市场趋势等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球多个地区和国家的游戏市场数据。
数据维度：数据集包括游戏名称，发行日期，平台，开发者，销售量，用户评分，评论数量，价格，市场趋势等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于多个公开的市场研究报告，游戏统计网站及用户反馈数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于游戏产业的市场研究，用户行为分析和游戏推荐等领域的研究和应用，特别是在销售预测，用户偏好分析及游戏策略优化等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏市场研究，用户行为分析以及游戏策略制定等学术和行业研究，如游戏销售趋势预测，用户偏好分析等。
行业应用：可以为游戏开发公司，发行商和游戏平台提供数据支持，特别是在市场预测，用户分析和游戏策略制定等方面。
决策支持：支持游戏产品的市场推广策略制定，用户行为分析和销售预测，帮助相关领域制定科学的市场策略。
教育和培训：作为游戏产业和数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解游戏市场的运作机制和用户行为分析方法。
此数据集特别适合用于探索游戏市场的发展趋势与用户行为特征，帮助用户实现市场预测，用户分析和策略优化等目标，为游戏产业的发展提供数据支持。
