蒸汽游戏销量预测数据集SteamGameSalesPredictionDataset-anurag19997
数据来源：互联网公开数据
标签：游戏产业，销量预测，数据集，时间序列，机器学习，销售分析，经济学，商业智能
数据概述：该数据集包含来自Steam平台的游戏销量数据，记录了多款游戏在不同时间点的销售情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2021年。
地理范围：数据涵盖了全球多个地区的Steam用户，包括主要游戏市场如北美，欧洲和亚洲。
数据维度：数据集包括每日销售数据，涵盖日期，游戏名称，游戏类别，销量，用户评价，价格变动，促销活动等变量。还包括销售预测所需的历史销售数据和市场因素。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Steam平台的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于游戏产业的销量预测，商业分析，经济学研究等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏销售预测，用户行为分析，市场趋势预测等研究，如销量波动的原因分析，用户偏好变化等。
行业应用：可以为游戏行业提供数据支持，特别是在需求预测，市场策略制定和用户行为分析方面。
决策支持：支持游戏开发和发行公司的销售预测和策略优化，帮助制定科学的市场推广和用户获取策略。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索游戏产业销售预测的规律与趋势，帮助用户实现准确的销量预测，优化市场策略和用户获取策略，提高游戏的市场竞争力和盈利能力。
