数据集概述
本数据集包含用于室内定位应用的训练和测试/估计WiFi数据库（通过21台不同设备及用户众包模式收集），以及Matlab和Python基准工具软件，可演示基于WiFi信息（MAC地址、RSS值）的室内定位算法。数据于2017年1-8月在芬兰坦佩雷某四层大学建筑采集，含687个训练指纹、3951个测试/估计指纹。
文件详解
- 文件名称: DISTRIBUTED_OPENSOURCE_version2.zip
- 文件格式: ZIP压缩包 (.zip)
- 文件内容: 包含两个WiFi数据库（训练库、测试/估计库）、Matlab与Python基准软件及改进版说明文档，具体文件结构需解压后查看。
数据来源
Zenodo repository（引用格式：E.S. Lohan等，DOI 10.5281/zenodo.889798）
适用场景
- 室内定位算法研究: 用于开发、测试基于WiFi指纹的室内定位模型
- 众包数据应用分析: 探究多设备、多用户众包数据对定位精度的影响
- 算法性能对比: 利用基准软件对比不同WiFi定位算法的效果
- 无线定位技术优化: 分析MAC地址、RSS值等WiFi信息在定位中的作用机制
