肿瘤临床数据集TumorClinicalDataDataset-muharremaslan
数据来源：互联网公开数据
标签：肿瘤学，临床数据，数据集，医学研究，机器学习，生物信息学，健康医疗，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自临床研究的肿瘤患者数据，记录了肿瘤患者的临床特征，诊断信息，治疗方案及预后情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2020年。
地理范围：数据涵盖了多个国家的医疗机构，主要为医院和研究中心的临床记录。
数据维度：数据集包括患者的年龄，性别，肿瘤类型，分期，治疗方案，生存时间，基因表达等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的临床研究数据库和医学报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于肿瘤学研究，临床决策支持，机器学习模型训练等领域的应用，尤其在肿瘤诊断，治疗方案优化及预后预测等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于肿瘤发病机制，治疗方案效果评估等医学研究，如肿瘤分型，基因突变与预后关系分析等。
行业应用：可以为医疗机构和制药企业提供数据支持，特别是在肿瘤诊断，个性化治疗和药物研发方面。
决策支持：支持临床治疗方案的选择和优化，帮助医生制定更精准的诊疗策略。
教育和培训：作为医学，生物信息学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解肿瘤临床数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索肿瘤患者的生存规律与治疗反应，帮助用户实现精准医疗和个性化治疗目标，推动肿瘤学研究与临床实践的进步。
