肿瘤转录组与甲基化表达谱分析数据集TumorTranscriptomeandMethylationExpressionProfileDataset-zizomohammed
数据来源：互联网公开数据
标签：肿瘤学，转录组学，甲基化，基因表达，生物信息学，基因组学，癌症研究，数据分析
数据概述：
该数据集包含来自肿瘤样本的转录组和甲基化数据，用于分析基因表达和表观遗传修饰与肿瘤发生发展的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为特定时间点的表达谱快照。
地理范围：数据未明确地理范围，可能来源于特定研究或临床试验。
数据维度：数据集包括基因表达数据（转录组）和甲基化数据，以及不同病人的样本信息。具体字段包括基因名称（Und），以及针对不同病人的肿瘤组织（L）和正常组织（N）的表达量或甲基化水平。
数据格式：数据集包含CSV和XLSX格式的文件，CSV文件用于存储转录组数据，XLSX文件用于存储元数据或其他相关信息。
来源信息：数据来源于公开的肿瘤研究项目或数据库，已进行标准化处理，方便后续分析。
该数据集适合用于肿瘤基因表达、甲基化分析、差异表达基因研究、分子分型、以及疾病相关的生物标志物发现。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于肿瘤生物学、分子生物学、生物信息学等领域的学术研究，如肿瘤发生机制、肿瘤诊断标志物、药物靶点研究等。
行业应用：可以为生物制药公司和诊断公司提供数据支持，用于药物研发、伴随诊断试剂开发、以及肿瘤个性化治疗方案制定。
决策支持：支持临床医生进行疾病诊断、预后评估和治疗方案选择，辅助制定个体化的治疗方案。
教育和培训：作为生物信息学、肿瘤学等相关专业的教学案例，帮助学生和研究人员深入理解基因表达调控与肿瘤发生的关系。
此数据集特别适合用于探索肿瘤基因表达和甲基化模式，分析不同样本间的差异，寻找与肿瘤发生发展相关的基因和调控机制，从而为肿瘤的早期诊断、靶向治疗提供依据。
