自闭症基因表达谱分析数据集AutismSpectrumDisorderGeneExpressionProfileDataset-bilalkb24
数据来源：互联网公开数据
标签：自闭症, 基因表达, 基因组学, 生物信息学, 机器学习, 疾病诊断, 基因分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自基因表达研究的数据，记录了与自闭症（ASD）相关的基因表达信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，通常指在特定时间点或时间段内获得的基因表达快照。
地理范围：数据来源未明确，推测为来自参与基因研究的个体或样本。
数据维度：数据集包含“Gene”（基因名称）和“label”（自闭症标签）字段，以及V2到V119共118个基因表达量字段。
数据格式：CSV格式，文件名为ASD_gene_labeled.csv，适用于生物信息学分析和机器学习建模。
来源信息：数据来源于基因表达相关研究，已进行标准化处理。
该数据集适合用于自闭症相关基因表达的研究和分析，以及数据建模、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自闭症相关的生物医学研究，如基因表达与自闭症关联性分析、基因表达谱的差异分析等。
行业应用：可以为生物制药和基因检测行业提供数据支持，特别是在自闭症诊断、治疗靶点发现和药物研发方面。
决策支持：支持医疗机构和研究机构在自闭症诊断和治疗方面的决策制定。
教育和培训：作为生物信息学、基因组学和机器学习相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解基因表达数据分析。
此数据集特别适合用于探索基因表达与自闭症之间的关联，以及构建预测模型，帮助用户实现对自闭症的早期识别和干预。
