最高审计机关决策分析Python脚本集_潜在狄利克雷分配法

数据集概述

本数据集为分析最高审计机关决策的Python脚本集合，采用潜在狄利克雷分配（LDA）方法，包含数据爬取、处理、分析及环境配置文件，支持审计决策文本的主题建模研究。

文件详解

• apply_method.ipynb：Jupyter Notebook格式，调用sai_data.py中的函数执行LDA分析，实现审计决策文本的主题建模流程
• sai_data.py：Python脚本，包含可适配不同审计机关、不同术语的决策分析通用函数
• sai_collect.py：Python脚本，用于从巴西最高审计机关网站爬取原始决策数据
• requirements.txt：TXT格式，列出运行脚本所需的Python包及其版本，如beautifulsoup4、boto3等

适用场景

• 审计决策文本分析：运用LDA方法挖掘最高审计机关决策中的潜在主题
• 审计数据自动化采集：通过脚本实现审计决策数据的批量爬取与预处理
• 主题建模应用研究：探索LDA在公共审计领域文本分析中的实践价值
• 跨审计机关决策对比：适配不同审计机构数据格式，开展决策模式比较研究