找到960个数据集

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  • geoleaderboard 排行榜数据

    2024年11月9日 30 56 33

    该数据集为geoleaderboard 网站提供全面的排行榜数据，每日更新。它包括排名、用户名、国家、评级、分区、移动评级、无移动评级和 NMPZ 评级等列。非常适合跟踪玩家表现并分析 GeoGuessr 游戏中的模式。
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  • COVID-19 对职场人士的影响

    2024年11月9日 30 179 68

    COVID-19 对职场人士的影响，此数据集可以用来预测病毒传播。分析疫情对不同行业员工的压力、健康、工作效率、薪资变动和适应性等影响，从而帮助制定更有针对性的管理和支持措施。
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  • ChatGPT 用户评论数据集

    2024年11月9日 30 169 121

    该数据集包含每日更新的 ChatGPT Android 应用用户评论和评分。该数据集包含几个关键属性，可捕捉评论的各个方面，从而深入了解用户体验和随时间变化的反馈。数据来源：数据是通过 Google Play 商店中 ChatGPT Android...
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  • 6000+失败企业数据集

    2024年11月8日 30 59 18

    包含企业介绍，失败原因等关键数据。用来咨询预测和评估学习。
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  • 全球财富500 强企业数据集2024

    2024年11月8日 30 79 6

    该数据集提供了对 2024 年财富全球 500 强公司的详细见解。它包括排名、公司名称、收入、收入变化百分比、利润、资产、利润变化百分比和员工人数等重要指标。 这一丰富的数据集让我们得以一窥全球商业格局的演变，突显出企业如何适应新兴挑战和机遇。分析师可以利用这些数据来分析企业战略、确定增长领域，并根据历史表现预测市场趋势。...
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  • 英国出口商名单2022

    2024年11月8日 60 6 0

    该数据集全面概述了 2022 年英国公司的出口活动。它包括有关出口商品、分类代码、交易期和关联公司的详细信息。数据经过精心整理和处理，以确保准确性和相关性，使其成为经济分析、市场研究和供应链管理的宝贵资源。
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  • NVDA 股票数据集2024-9-分钟

    2024年11月8日 90 124 55

    财务数据是使用 yfinance 库获取的。情绪数据是通过抓取 Yahoo Finance 收集的，分数由 finBERT 提供。新闻每分钟抓取一次，时间为东部时间。程序停止抓取时发布的任何新闻文章都会在程序重新启动时添加，此时仍处于第二天上午 6:00 的市场营业时间之前。收盘价列应该是模型中的目标变量。
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  • 以太坊历史数据集2018-2024

    2024年11月8日 30 124 33

    以太坊由 Vitalik Buterin 于 2015 年推出，是一个去中心化的区块链平台，支持智能合约和去中心化应用程序 (dApps)。它引入了其原生加密货币以太币 (ETH)，为其网络提供动力。以太坊的创新技术推动了显著增长，使其成为去中心化金融 (DeFi) 和 NFT 的基础。 该数据集的历史以太坊价格包括 2018 年 9 月 4 日至...
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  • 萨默维尔市自行车行人数据

    2024年11月8日 90 191 53

    数据用途简介：该数据集为了解萨默维尔市居民的骑行和步行行为提供了重要的数据支持。 城市规划者和交通工程师可以利用这些数据分析交通流量，规划更安全、高效的非机动车和行人通道。研究人员可以研究出行模式的变化，评估外部因素（如天气、施工）对出行的影响，为政策制定和基础设施投资提供科学依据。此外，该数据还有助于环境和公共健康领域的研究，促进城市的可持续发展。
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  • 人工智能助力美国交通部统计

    2024年11月8日 90 192 11

    数据用途简介：评估不同AI用例在交通领域的应用现状和发展潜力，识别关键技术和应用趋势。 分析AI技术对交通系统效率和安全性的影响，支持交通管理和公共安全策略的制定。 研究联邦机构在AI技术使用中的最佳实践，促进跨部门合作和知识共享。 支持AI技术供应商和交通企业了解市场需求，优化产品和服务设计。 为学术研究提供基础数据，推动交通工程和人工智能领域的创新研究。
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  • 纽约州出租车休息站统计

    2024年11月8日 90 62 42

    数据用途简介：该数据集为分析和优化纽约市出租车与租赁车辆（FHV）休息站的布局和运营提供了重要的数据支持。 研究人员、城市规划者和交通管理部门可以利用这些数据进行休息站的地理分布分析、停车需求预测和服务质量评估。此外，数据集可用于构建智能交通系统，提升城市交通效率，优化休息站资源配置，保障司机和乘客的安全与便利。
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  • 纽约市出租车区域数据

    2024年11月8日 90 169 22

    数据用途简介：该数据集为研究纽约市绿牌出租车的运营状况提供了丰富的信息，适用于多种分析和应用场景。 研究人员和数据分析师可以利用这些数据进行交通流量分析、乘客行为研究、费用结构优化等。此外，城市规划者可以基于数据优化交通管理策略，提升公共交通服务质量。对于数据科学领域，数据集是构建预测模型、进行机器学习实验和开发智能交通系统的理想资源。
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  • 纽约市安全快递柜位置数据

    2024年11月8日 90 58 7

    数据用途简介，该数据集可用于多方面的分析和研究，包括城市公共设施布局优化、物流配送路径规划、社区服务需求分析和数据可视化展示。 通过对储物柜位置和相关行政区划信息的分析，城市规划者和公共设施管理者可以更好地理解储物柜的分布情况，制定更加科学和合理的管理策略。此外，物流公司和社区服务提供者可以利用该数据提升包裹配送和居民服务的效率和质量。
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  • 纽约绿牌出租车数据统计

    2024年11月8日 90 170 93

    数据用途简介：评估绿牌出租车的乘客流量和运营效率，识别高需求时段和区域。 分析不同费率类型对乘客选择的影响，优化定价策略。 研究支付方式的使用趋势，推动数字支付的普及。 了解乘客数量与行程距离的关系，优化车辆配置和服务范围。 支持绿色交通政策的制定，促进环保出行方式的发展。
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  • 纽约旧金山华盛顿每日公共交通乘客统计

    2024年11月8日 90 35 2

    数据用途简介，该数据集可用于多方面的分析和研究，包括但不限于交通流量趋势分析、运营效率优化、公共交通系统评估和城市交通规划。 通过对每日乘客量数据的深入分析，交通管理者和规划者可以更好地理解公共交通系统的运行状况，制定更加科学和合理的运营策略。此外，数据可视化工具可以帮助直观展示数据，支持数据驱动的决策过程。
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  • 纽约大都会运输署颜色数据集

    2024年11月8日 90 169 31

    数据用途简介，该数据集可用于分析和应用MTA各项服务的颜色编码，帮助品牌管理和图形设计师确保视觉一致性，支持交通规划者优化交通指示系统的颜色使用，提高乘客的识别和导航效率。 此外，开发者和数据分析师可以利用该数据集进行交通系统的可视化展示，增强数据的可读性和可理解性。无障碍设计师也可参考该数据集，确保颜色选择符合视觉可访问性标准，提升所有乘客的使用体验。
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  • 纽约大都会运输署旅客等待时间统计

    2024年11月8日 90 39 28

    数据用途简介，该数据集可用于深入分析纽约地铁系统中乘客的旅程体验，帮助交通管理部门识别和减少乘客在站台和列车上的额外等待时间，优化列车调度和站台管理，提升整体运营效率。...
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  • 纽约大都会运输署地铁站和综合站统计

    2024年11月8日 90 44 7

    数据用途简介，该数据集可用于分析纽约地铁和斯塔顿岛铁路的站点分布与结构，帮助城市规划者优化交通网络布局，支持交通管理部门提升运营效率，进行无障碍设施的评估与改进。 此外，研究人员和开发者可以利用该数据集进行交通模式分析、开发相关的移动应用，如导航工具和出行规划服务，以提升市民的出行体验。
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  • 美国政府交通财政统计

    2024年11月8日 90 166 83

    数据用途简介，该数据集主要用于分析政府在交通各个领域的财政收入与支出，帮助研究人员和政策制定者理解财政资源的分配情况及其变化趋势。 通过对比不同年份和交通方式的财政数据，可以评估政策效果，预测未来财政需求，并为交通基础设施的投资决策提供数据支持。此外，链接2012美元的数据使得跨年度的财政比较更加准确，消除了通货膨胀带来的影响。
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  • 美国月度交通方式时间序列与安全安保数据集

    2024年11月8日 90 133 46

    数据用途简介该数据集主要用于分析和理解公共交通方式的运营模式及其安全与安保状况。 通过详细的事故、死亡和受伤数据，研究人员和决策者可以评估不同交通方式的风险，制定有效的安全策略，提升公共交通系统的安全性和可靠性。此外，数据的时间序列特性有助于识别趋势和模式，为长期规划和应急响应提供科学依据。
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