找到960个数据集

分类: 互联网数据 格式: CSV

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  • 大规模文本分类数据集详述

    2025年4月22日   

    标题:大规模文本分类数据集详述 数据内容:该数据集包含了三个主要的数据元素,分别是评论内容(clean_comment)、文本内容(clean_text)和分类标签(category)。其中,评论内容有36,801种不同的值,文本内容有162,977种不同的值,分类标签有3种不同的值。数据集整体规模较大,适合用于文本分类、情感分析等任务。...
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  • 大规模文本分类数据集

    2025年4月22日   

    标题:大规模文本分类数据集 数据内容: 本数据集包含232074条独特的文本数据,每条文本都有对应的分类标签。数据集包含以下字段: - text:文本内容 - class:文本类别(2种不同值) 数据来源: 互联网公开数据 数据用途: 该数据集适用于多个行业的文本分类任务: - 人工智能行业:训练文本分类模型 - 大数据行业:进行文本挖掘和自然语言处理...
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  • 大规模人群属性分析数据集

    2025年4月22日   

    标题:大规模人群属性分析数据集 数据内容: 该数据集包含来自互联网公开数据的人口属性数据,主要包括以下字段: 1. name:记录了15034种不同的名称,反映了数据集的多样性。 2. gender:记录了2种不同的性别类型,分别为“男”和“女”。 数据来源: 互联网公开数据 数据用途: 该数据集可以广泛应用于多个行业的分析和研究,例如: 1....
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  • 大规模互联网公开数据集分析报告

    2025年4月22日   

    标题:大规模互联网公开数据集分析报告 数据内容: 该数据集包含两个主要字段:id 和 target。其中,id 字段包含 12000 种不同的唯一标识符,target 字段包含 11956 种不同的目标值。数据内容反映了互联网公开数据中的多样化特征,适用于需要大规模数据支持的分析任务。 数据来源: 互联网公开数据 数据用途:...
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  • 大学生心理健康与学业表现数据集

    2025年4月22日   

    标题:大学生心理健康与学业表现数据集 数据内容: 本数据集包含大学生的多项个人信息和心理健康状况数据,具体包括以下字段: - 时间戳(Timestamp):记录数据收集的时间。 - 性别(Choose your gender):记录受访者的性别信息。 - 年龄(Age):记录受访者的年龄范围。 - 专业(What is your...
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  • 多领域综合数据集金融视频人力资源

    2025年4月22日   

    标题:多领域综合数据集金融、视频、人力资源 数据内容:该数据集包含多个领域的综合数据,涵盖了金融交易、视频内容及人力资源等信息。具体包括: 1. 金融交易数据:包括交易ID、客户ID、客户出生日期、客户性别、客户位置、客户账户余额、交易日期、交易时间、交易金额(INR)、欺诈标记等信息。 2....
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  • 多领域综合数据集分析报告

    2025年4月22日   

    标题:多领域综合数据集分析报告 数据内容: 该数据集包含了多个领域的数据元素,涵盖房屋属性、车辆信息、零售数据、医疗健康、天气情况、能源消耗、金融投资等多个方向。数据字段包括但不限于以下内容: - 房屋属性:房龄、房间数量、面积、地理位置等。 - 车辆信息:车辆类型、发动机参数、油耗、马力等。 - 零售数据:商品价格、销量、库存、客户反馈等。 -...
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  • 多领域综合数据集医疗金融与教育

    2025年4月22日   

    标题:多领域综合数据集医疗、金融与教育 数据内容:该数据集包含了来自多个领域的综合数据,涵盖医疗、金融和教育等多个行业。具体包含以下数据元素: 1. 医疗健康数据:包括胎儿健康状况、孕妇生理指标(如胎动、宫缩等)、血液指标(如血小板、肌酐等)等。 2. 金融数据:包括股票信息(如收盘价、开盘价、交易量等)、公司基本面数据(如市盈率、收入增长率等)。...
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  • 多光谱遥感数据集环境监测与分析

    2025年4月22日   

    标题:多光谱遥感数据集环境监测与分析 数据内容: 本数据集包含了多光谱遥感影像数据,记录了不同波段的光谱信息。数据元素包括: - ID:唯一标识符 - Target:分类目标 - time:时间戳 - Green:绿波段反射率 - Blue:蓝波段反射率 - RED:红波段反射率 - NIR:近红外波段反射率 - SWIR1:短波红外1波段反射率 -...
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  • 多领域综合数据集分析

    2025年4月22日   

    标题:多领域综合数据集分析 数据内容: 该数据集包含来自多个领域的综合数据,涵盖了金融、混凝土强度、医疗健康、教育、音乐、零售等多个行业的信息。具体包括以下数据元素: - 金融相关:年龄、职业、婚姻状况、教育程度、信用违约情况、账户余额、贷款信息、联系方式、时间维度(天、月)、营销活动相关信息(持续时间、活动次数、客户联系情况)等。 -...
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  • 多维度综合数据集分析报告

    2025年4月22日   

    标题:多维度综合数据集分析报告 数据内容: 该数据集包含了丰富的多维度数据元素,主要包括以下三部分: 1. 个人信息:包括年龄、性别、教育水平、职业、工作经验和薪资等字段,反映了个体的基本情况和职业特征。 2. 车辆信息:包括汽车品牌、车型、年份、排量、马力、扭矩、0-60加速时间以及价格等字段,展示了车辆的性能和市场价值。 3....
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  • 多维度综合分析数据集

    2025年4月22日   

    标题:多维度综合分析数据集 数据内容: 该数据集包含多个领域的综合信息,涵盖了健康、环境、营销、生产与教育等多个维度。具体包括以下数据元素: 1. 健康与环境数据:AQI(空气质量指数)、PM10、PM2.5、NO2、SO2、O3、温度、湿度、风速等环境监测指标,以及呼吸病例数、心血管病例数、住院人数、健康影响评分等健康相关数据。 2....
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  • 多维度用户行为与偏好数据集

    2025年4月22日   

    标题:多维度用户行为与偏好数据集 数据内容: 本数据集涵盖了用户行为、偏好、社会属性、婚姻状况、健康习惯等多个维度的详细信息。具体包含以下数据元素: 1. 用户基础信息:包括年龄、性别、教育水平、职业、婚姻状况等 2. 用户行为特征:包括主要使用应用、次要使用应用、使用频率、日均使用时长、使用原因等 3....
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  • 多维度数据集助力跨行业决策优化

    2025年4月22日   

    标题:多维度数据集助力跨行业决策优化 数据内容: 本数据集包含多个维度的特征数据,涵盖了驾驶行为、车辆信息、保险费用、农业环境、个人健康、能源消耗等多个领域。具体包括: - 驾驶者年龄、驾驶经验、事故历史等驾驶行为数据; - 车辆制造年份、车辆年龄等车辆信息; - 保险费用等经济数据; -...
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  • 多维度声音数据集助力声音分析与分类

    2025年4月22日   

    标题:多维度声音数据集助力声音分析与分类 数据内容: 本数据集包含了丰富的声音相关数据元素,具体包括: 1. 文件名(fname):标识声音文件的唯一名称。 2. 类别(label):声音的主分类标签,共有4种不同值。 3. 子类别(sublabel):声音的细分分类标签,共有3种不同值。 4. 周期(cycle):声音的周期特性,共有19种不同值。...
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  • 多维度分类数据集

    2025年4月22日   

    标题:多维度分类数据集 数据内容:该数据集包含多个字段,每个字段代表不同的数据元素。具体字段及其统计信息如下: - 字段6:17种不同值 - 字段148:136种不同值 - 字段72:47种不同值 - 字段35:51种不同值 - 字段0:186种不同值 - 字段33.6:248种不同值 - 字段0.627:516种不同值 - 字段50:52种不同值 -...
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  • 多类别图像数据集统计分析

    2025年4月22日   

    标题:多类别图像数据集统计分析 数据内容: 该数据集包含4461条记录,每条记录代表一张图像及其相关元数据。数据集中包含以下字段: - id:唯一标识符,共有4461种不同值。 - image:图像文件,共有4461种不同值。 - class:图像类别,共有2种不同值。 - format:图像格式,共有3种不同值。 -...
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  • 多样化文本数据集丰富的内容资源

    2025年4月22日   

    标题:多样化文本数据集丰富的内容资源 数据内容: 该数据集包含多样化的文本信息,具体字段包括: 1. FileName:表示文件的名称,包含20000种不同的文件名,展示了数据集的广泛覆盖范围。 2. Font:表示文本使用的字体类型,共有20种不同的字体,反映了不同字体的使用情况。 3....
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  • 多样化信息分类数据集

    2025年4月22日   

    标题:多样化信息分类数据集 数据内容:该数据集包含两个主要字段:Category和Message。Category字段有3种不同的值,表示不同的类别;Message字段有5158种不同的值,表示具体的信息内容。数据集中的信息涵盖了多种类型和主题,能够为多种分析和研究提供支持。 数据来源:互联网公开数据...
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  • 基于读者评论的书籍分类数据集

    2025年4月22日   

    标题:基于读者评论的书籍分类数据集 数据内容: 该数据集包含读者评论和书籍类型的字段信息。具体包括: - 读者评论(Reader_Review):1326种不同的评论内容,反映了读者对书籍的评价和感受。 - 书籍类型(Book_Genre):4种不同的书籍类型,涵盖了主要的书籍分类。 数据来源: 互联网公开数据 数据用途:...
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