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社交媒体用户情绪分析数据集SocialMediaUserSentimentAnalysis-sswssw
社交媒体用户情绪分析数据集SocialMediaUserSentimentAnalysis-sswssw 数据来源:互联网公开数据 标签:情绪分析, 社交媒体, 情感识别, 文本分析, 自然语言处理, 数据挖掘, 用户行为, 情感分类 数据概述:... -
社交媒体评论语义分析数据集SarcasmaniaDataset-SocialMediaCommentSemanticAnalysisDataset-rmsharks4
社交媒体评论语义分析数据集SarcasmaniaDataset-SocialMediaCommentSemanticAnalysisDataset-rmsharks4 数据来源:互联网公开数据 标签:语义分析,社交媒体,数据集,情感分析,机器学习,自然语言处理,情感识别,文本分类 数据概述:... -
情感分析数据集SentimentDataDataset-sarvottamkumar12
情感分析数据集SentimentDataDataset-sarvottamkumar12 数据来源:互联网公开数据 标签:情感分析,数据集,自然语言处理,机器学习,文本挖掘,情感识别,数据科学,商业智能 数据概述: 该数据集包含来自多个来源的情感分析数据,记录了文本数据中的情感倾向。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围从2010年到2022年。... -
英文政治情绪分析数据集-charliegong
英文政治情绪分析数据集-charliegong 数据来源:互联网公开数据 标签:政治,情绪分析,文本分析,自然语言处理,情感识别,数据集,舆情分析,社会科学 数据概述: 该数据集包含来自互联网的英文文本数据,主要用于政治领域的情绪分析和情感识别。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围为不确定,取决于数据来源和收集时间。... -
情感分析数据集NewSentimentDataDataset-ayamahmoud105
情感分析数据集NewSentimentDataDataset-ayamahmoud105 数据来源:互联网公开数据 标签:情感分析,数据集,自然语言处理,机器学习,文本挖掘,情感识别,数据科学,人工智能 数据概述: 该数据集包含来自互联网公开平台的多类文本数据,记录了不同场景下的用户情感表达。主要特征如下:... -
情感识别不平衡数据集6类6PrimaryImbalancedEmotionDatasets-rahulshelke98
情感识别不平衡数据集6类6PrimaryImbalancedEmotionDatasets-rahulshelke98 数据来源:互联网公开数据 标签:情感识别,数据集,不平衡数据,机器学习,自然语言处理,心理学,文本分析,情绪分析... -
多语种情感对话数据集MELD文本数据集-va6573
多语种情感对话数据集MELD文本数据集-va6573 数据来源:互联网公开数据 标签:多语种,情感识别,对话分析,数据集,自然语言处理,机器学习,情感计算,文本分析 数据概述: 该数据集包含来自多语种情感对话(MELD)的文本数据,记录了不同语言的对话及其对应的情感标签。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围从2017年到2018年。... -
周末黑客松第二版情感分析数据集WeekendHackathonEdition2SentimentDataset-tirthankardas
周末黑客松第二版情感分析数据集WeekendHackathonEdition2SentimentDataset-tirthankardas 数据来源:互联网公开数据 标签:情感分析,数据集,自然语言处理,文本挖掘,机器学习,数据科学,情感识别,文本分类 数据概述:... -
讽刺与嘲讽文本数据集IronyandSarcasmTextDataset-bce1298
讽刺与嘲讽文本数据集IronyandSarcasmTextDataset-bce1298 数据来源:互联网公开数据 标签:讽刺,嘲讽,情感分析,自然语言处理,文本数据,机器学习,情感识别,语言学 数据概述: 该数据集包含了标注了讽刺和嘲讽情感的文本数据,旨在用于情感分析和自然语言处理任务。主要特征如下:... -
IMDB电影评论情感分析数据集InvincibleIMDBReviewsDataset-forgetabhi
IMDB电影评论情感分析数据集InvincibleIMDBReviewsDataset-forgetabhi 数据来源:互联网公开数据 标签:电影评论,情感分析,数据集,自然语言处理,文本挖掘,机器学习,情感识别,数据科学 数据概述: 该数据集包含来自IMDB(互联网电影数据库)的电影评论数据,记录了用户对电影的评价和情感倾向。主要特征如下:... -
抑郁症监测与管理数据集FinalDepressionDataset-arsh02
抑郁症监测与管理数据集FinalDepressionDataset-arsh02 数据来源:互联网公开数据 标签:抑郁症,心理健康,数据分析,情感识别,机器学习,健康研究,社会学,心理学 数据概述:该数据集包含来自多个来源的心理健康数据,记录了抑郁症患者的详细信息和监测数据。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围从2019年到2022年。... -
基于BERT模型的社交媒体情感分析数据集-rahulshelke98
基于BERT模型的社交媒体情感分析数据集-rahulshelke98 数据来源:互联网公开数据 标签:情感分析,自然语言处理,BERT,文本分类,社交媒体,数据集,机器学习,情感识别 数据概述: 该数据集包含来自社交媒体平台的文本数据,用于情感分析任务,旨在识别文本所表达的情感倾向。主要特征如下:... -
文本情感多分类数据集TextEmotionMulti-ClassificationDataset-magilc
文本情感多分类数据集TextEmotionMulti-ClassificationDataset-magilc 数据来源:互联网公开数据 标签:情感分析,文本分类,数据集,自然语言处理,机器学习,情感识别,中文文本,多分类 数据概述: 该数据集包含大量的中文文本数据,标注了多种情感类别,用于文本情感多分类任务。主要特征如下:... -
推特训练数据集TwitterTrainingDataset-compellingdemigod
推特训练数据集TwitterTrainingDataset-compellingdemigod 数据来源:互联网公开数据 标签:社交媒体,文本分析,数据集,机器学习,情感分析,自然语言处理,数据挖掘,情感识别 数据概述: 该数据集包含来自推特的公开数据,记录了用户发布的推文及其相关信息。主要特征如下:... -
情感识别数据集情感类别-中性-喜悦-悲伤-愤怒-raoofnaushad
情感识别数据集情感类别-中性-喜悦-悲伤-愤怒-raoofnaushad 数据来源:互联网公开数据 标签:情感识别,数据集,情绪分析,机器学习,自然语言处理,心理学,情感计算,人工智能 数据概述: 该数据集包含来自公开来源的情感识别数据,记录了不同情感类别的文本或语音数据。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围为未明确指定,涵盖不同时期的数据。... -
情感分类数据集EmotionClassifierDataset-shauryavardhan1
情感分类数据集EmotionClassifierDataset-shauryavardhan1 数据来源:互联网公开数据 标签:情感分析,数据集,自然语言处理,机器学习,文本分类,情感识别,数据挖掘,人工智能 数据概述: 该数据集包含来自互联网公开渠道的情感分类数据,记录了文本内容的情感倾向。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围为近五年。... -
多类别情感分析数据集-sarath02003
多类别情感分析数据集-sarath02003 数据来源:互联网公开数据 标签:情感分析,文本分类,机器学习,自然语言处理,情感识别,数据集,NLP,情绪分析 数据概述: 该数据集包含了用于多类别情感分析的文本数据。主要特征如下: 时间跨度:数据涵盖了不同时间段的文本。 地理范围:数据来源多样,不局限于特定地区。... -
情绪平衡数据集BalancedEmotionDataset-rahulshelke98
情绪平衡数据集BalancedEmotionDataset-rahulshelke98 数据来源:互联网公开数据 标签:情绪分析,数据集,自然语言处理,情感识别,机器学习,心理学,文本分析,人工智能 数据概述: 该数据集包含来自多个来源的情感标注文本数据,旨在平衡不同情绪类别之间的样本数量,适用于情绪分析,情感识别等任务。主要特征如下:... -
差分标注的语音情感识别数据集-kathank
差分标注的语音情感识别数据集-kathank 数据来源:互联网公开数据 标签:语音识别,情感分析,数据集,机器学习,深度学习,自然语言处理,音频处理,情感识别 数据概述: 该数据集包含经过差分标注的语音数据,用于语音情感识别任务。主要特征如下: 时间跨度: 数据记录的时间范围取决于原始数据的采集时间。 地理范围:... -
情感分析平衡数据集6-EmotionBalancedData-rahulshelke98
情感分析平衡数据集6-EmotionBalancedData-rahulshelke98 数据来源:互联网公开数据 标签:情感分析,数据集,自然语言处理,机器学习,文本分类,心理学,数据平衡,情感识别 数据概述: 该数据集包含来自社交媒体,评论网站等公开渠道的文本数据,记录了包含六种基本情感(喜怒哀乐惊恐)的文本片段。主要特征如下:...