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学生成长发展数据集探索学习与职业的关系
标题:学生成长发展数据集探索学习与职业的关系 数据内容: 本数据集包含2000名学生的详细信息,涵盖了学生的姓名、性别、邮箱、兼职工作情况、缺勤天数、课外活动参与情况、每周自我学习时间、职业抱负以及多门学科的成绩(包括数学、历史、物理、化学、生物、英语和地理)。数据字段包括: - id:唯一标识符 - first_name:学生姓名 -... -
学生成长与教育影响分析数据集
标题:学生成长与教育影响分析数据集 数据内容:本数据集包含了一系列与学生成长和教育相关的数据元素,具体包括学生的基本信息、家庭背景、教育支持情况、课外活动参与、健康状况以及学业成绩等。数据元素涵盖以下内容: 学生基本信息:学校、性别、年龄、地址、家庭成员数量等。 家庭背景:父母的教育水平、职业状况、监护人情况等。... -
学生成绩与行为分析数据集
标题:学生成绩与行为分析数据集 数据内容: 该数据集包含学生的基本信息、家庭背景、学业表现、课外活动以及健康状况等多方面的数据。具体包括学校信息、性别、年龄、居住地址、家庭规模、父母职业、监护人信息、学习时间、课外活动参与情况、健康状况、缺课次数以及学业成绩(G1、G2、G3)等字段。 数据来源: 互联网公开数据 数据用途:... -
学生成绩与环境因素分析数据集
标题:学生成绩与环境因素分析数据集 数据内容: 该数据集包含了与学生学习表现相关的多种数据元素,具体包括: - 学生学习时间(Hours Studied) - 历史考试成绩(Previous Scores) - 课外活动参与情况(Extracurricular Activities) - 睡眠时长(Sleep Hours) -... -
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学术专家数据库全球高校学者信息汇总
标题:学术专家数据库全球高校学者信息汇总 数据内容: 本数据集包含全球范围内高校学者的详细信息,具体包括以下字段: - 学者姓名:记录学者的完整姓名。 - 功耗:记录学者所使用的设备的功耗值。 - 显存:记录学者所使用的设备的显存容量。 - 3DMARK得分:记录学者所使用的设备的3DMARK测试得分。 - 日期:记录与学者相关的时间信息。 -... -
女性健康与购物行为综合数据分析集
标题:女性健康与购物行为综合数据分析集 数据内容: 该数据集包含多个与女性健康和生活方式相关的字段,以及购物行为的详细记录。具体包括以下数据元素: 1. 人口统计学信息:年龄(Age)、体重(Weight_kg)、身高(Height_ft)、性别(Gender)。 2.... -
太阳能电站运营数据集
标题:太阳能电站运营数据集 数据内容:该数据集包含了某太阳能电站的运营数据,具体包括以下字段: - DATE_TIME: 记录时间,格式为日期和时间。 - PLANT_ID: 电站唯一标识符。 - SOURCE_KEY: 数据来源唯一标识符。 - DC_POWER: 直流功率,单位为千瓦。 - AC_POWER: 交流功率,单位为千瓦。 -... -
大规模问答数据集助力智能问答系统开发
标题:大规模问答数据集助力智能问答系统开发 数据内容:本数据集包含丰富的问答数据,其中“problem”字段记录了1648种不同的问题,覆盖了广泛的知识领域;“answer”字段则提供了526种不同的答案,为每个问题提供了详细的解答。数据内容涵盖多个领域,可以用于训练和优化智能问答系统。 数据来源:互联网公开数据... -
大规模文本数据集分析报告
标题:大规模文本数据集分析报告 数据内容: 该数据集包含两个主要字段: 1. text:包含487,235种不同的文本值,覆盖了广泛的文本内容,可能是从互联网公开数据中提取的。 2. generated:包含2种不同的值,可能是二元分类字段(例如,"是"或"否"),用于标识文本是否为生成内容。 数据来源:互联网公开数据 数据用途: 1.... -
大规模文本分类数据集详述
标题:大规模文本分类数据集详述 数据内容:该数据集包含了三个主要的数据元素,分别是评论内容(clean_comment)、文本内容(clean_text)和分类标签(category)。其中,评论内容有36,801种不同的值,文本内容有162,977种不同的值,分类标签有3种不同的值。数据集整体规模较大,适合用于文本分类、情感分析等任务。... -
大规模文本分类数据集
标题:大规模文本分类数据集 数据内容: 本数据集包含232074条独特的文本数据,每条文本都有对应的分类标签。数据集包含以下字段: - text:文本内容 - class:文本类别(2种不同值) 数据来源: 互联网公开数据 数据用途: 该数据集适用于多个行业的文本分类任务: - 人工智能行业:训练文本分类模型 - 大数据行业:进行文本挖掘和自然语言处理... -
大规模人群属性分析数据集
标题:大规模人群属性分析数据集 数据内容: 该数据集包含来自互联网公开数据的人口属性数据,主要包括以下字段: 1. name:记录了15034种不同的名称,反映了数据集的多样性。 2. gender:记录了2种不同的性别类型,分别为“男”和“女”。 数据来源: 互联网公开数据 数据用途: 该数据集可以广泛应用于多个行业的分析和研究,例如: 1.... -
大规模互联网公开数据集分析报告
标题:大规模互联网公开数据集分析报告 数据内容: 该数据集包含两个主要字段:id 和 target。其中,id 字段包含 12000 种不同的唯一标识符,target 字段包含 11956 种不同的目标值。数据内容反映了互联网公开数据中的多样化特征,适用于需要大规模数据支持的分析任务。 数据来源: 互联网公开数据 数据用途:... -
大学生心理健康与学业表现数据集
标题:大学生心理健康与学业表现数据集 数据内容: 本数据集包含大学生的多项个人信息和心理健康状况数据,具体包括以下字段: - 时间戳(Timestamp):记录数据收集的时间。 - 性别(Choose your gender):记录受访者的性别信息。 - 年龄(Age):记录受访者的年龄范围。 - 专业(What is your... -
多领域综合数据集金融视频人力资源
标题:多领域综合数据集金融、视频、人力资源 数据内容:该数据集包含多个领域的综合数据,涵盖了金融交易、视频内容及人力资源等信息。具体包括: 1. 金融交易数据:包括交易ID、客户ID、客户出生日期、客户性别、客户位置、客户账户余额、交易日期、交易时间、交易金额(INR)、欺诈标记等信息。 2.... -
多领域综合数据集医疗金融与教育
标题:多领域综合数据集医疗、金融与教育 数据内容:该数据集包含了来自多个领域的综合数据,涵盖医疗、金融和教育等多个行业。具体包含以下数据元素: 1. 医疗健康数据:包括胎儿健康状况、孕妇生理指标(如胎动、宫缩等)、血液指标(如血小板、肌酐等)等。 2. 金融数据:包括股票信息(如收盘价、开盘价、交易量等)、公司基本面数据(如市盈率、收入增长率等)。... -
多领域综合数据集分析报告
标题:多领域综合数据集分析报告 数据内容: 该数据集包含了多个领域的数据元素,涵盖房屋属性、车辆信息、零售数据、医疗健康、天气情况、能源消耗、金融投资等多个方向。数据字段包括但不限于以下内容: - 房屋属性:房龄、房间数量、面积、地理位置等。 - 车辆信息:车辆类型、发动机参数、油耗、马力等。 - 零售数据:商品价格、销量、库存、客户反馈等。 -... -
多领域综合数据集分析
标题:多领域综合数据集分析 数据内容: 该数据集包含来自多个领域的综合数据,涵盖了金融、混凝土强度、医疗健康、教育、音乐、零售等多个行业的信息。具体包括以下数据元素: - 金融相关:年龄、职业、婚姻状况、教育程度、信用违约情况、账户余额、贷款信息、联系方式、时间维度(天、月)、营销活动相关信息(持续时间、活动次数、客户联系情况)等。 -... -
多维度综合数据集支持跨行业分析与决策
标题:多维度综合数据集支持跨行业分析与决策 数据内容: 本数据集包含丰富的多维度数据元素,涵盖了公共安全、城市规划、犯罪统计、地理位置信息、车辆数据、人口统计等多个领域。具体数据元素包括:唯一标识符(Unique ID)、指标ID(Indicator ID)、名称(Name)、度量(Measure)、地理类型名称(Geo Type...