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数据2020年增强数据竞赛数据集AugmentData2020Dataset-swatisk2702
2020年增强数据竞赛数据集AugmentData2020Dataset-swatisk2702 数据来源：互联网公开数据 标签：数据增强，图像处理，数据集，计算机视觉，机器学习，目标检测，图像分类，人工智能 数据概述： 该数据集包含来自2020年增强数据竞赛的数据，主要用于评估和比较不同的数据增强技术在计算机视觉任务中的效果。主要特征如下：...
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补充性CSV数据集DadosCSVComplementaresDataset-mrcioestevamdasilva
补充性CSV数据集DadosCSVComplementaresDataset-mrcioestevamdasilva 数据来源：互联网公开数据 标签：数据集，CSV格式，数据补充，数据分析，数据处理，信息整合，基础数据，数据增强 数据概述： 该数据集包含来自多个来源的补充性CSV数据，记录了各类基础信息的扩展和补充。主要特征如下：...
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数据增强与反向翻译训练数据集AugmentedTrainDataBacktranslationDataset-konradb
数据增强与反向翻译训练数据集AugmentedTrainDataBacktranslationDataset-konradb 数据来源：互联网公开数据 标签：数据增强，反向翻译，数据集，自然语言处理，机器学习，文本处理，语言模型，翻译技术 数据概述：...
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MNIST增强版数据集
MNIST增强版数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习,图像分类,MNIST,数据增强,手写数字,不确定性分析,模型评估,数据质量 数据概述：...
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数据平衡与过采样技术应用数据集DataBaruLastOversamplingDataset-chikaananda
数据平衡与过采样技术应用数据集DataBaruLastOversamplingDataset-chikaananda 数据来源：互联网公开数据 标签：数据平衡，过采样，数据集，机器学习，数据预处理，不平衡数据，分类算法，数据增强 数据概述： 该数据集包含经过平衡处理的数据样本，主要用于过采样技术的研究与应用。主要特征如下：...
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钢板缺陷预测附加数据集-kamal2026
钢板缺陷预测附加数据集-kamal2026 数据来源：互联网公开数据 标签：钢板缺陷，质量检测，数据集，机器学习，图像分析，工业制造，缺陷识别，数据增强 数据概述： 该数据集为钢板缺陷预测任务提供补充数据，记录了钢板表面的各种缺陷信息。主要特征如下： 时间跨度： 数据记录的时间范围不明确，但通常涵盖了钢板生产和检测的实际过程。 地理范围：...
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生成式对抗网络GAN增强数据集CTGAN-AdddataDataset-yuemingyue
生成式对抗网络GAN增强数据集CTGAN-AdddataDataset-yuemingyue 数据来源：互联网公开数据 标签：生成式对抗网络，CTGAN，数据集，数据增强，机器学习，数据合成，人工智能，数据隐私 数据概述： 该数据集由CTGAN模型生成，是对原始数据的增强版本，旨在提升机器学习模型的性能和鲁棒性。主要特征如下： 时间跨度：...
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大规模语言模型LLM生成文本分割数据集GSM-DataSplit-magnusgarl
大规模语言模型LLM生成文本分割数据集GSM-DataSplit-magnusgarl 数据来源：互联网公开数据 标签：自然语言处理，文本分割，数据集，大规模语言模型，文本处理，机器学习，数据增强，语言模型训练 数据概述： 该数据集包含用于评估和改进大规模语言模型（LLM）生成文本分割能力的数据。主要特征如下：...
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修改后数据集ModifiedDataSet-mohithmoe
修改后数据集ModifiedDataSet-mohithmoe 数据来源：互联网公开数据 标签：数据处理，数据集，数据修改，数据分析，机器学习，数据科学，数据清洗，数据增强 数据概述： 该数据集包含经过修改和调整的数据，记录了原始数据的修改过程和结果。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围从修改前的起始时间到修改后的结束时间。...
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推特情感分析增强数据集TwitterSentimentExtractionAugmentedDataset-shahules
推特情感分析增强数据集TwitterSentimentExtractionAugmentedDataset-shahules 数据来源：互联网公开数据 标签：社交媒体，情感分析，数据集，自然语言处理，机器学习，文本挖掘，情感识别，数据增强 数据概述：...
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SMOTE算法生成数据集SyntheticMinorityOversamplingTechniqueDataset-danielapinto04
SMOTE算法生成数据集SyntheticMinorityOversamplingTechniqueDataset-danielapinto04 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习，数据集，过采样，SMOTE，分类，不平衡数据，数据增强，人工智能 数据概述： 该数据集是通过SMOTE（Synthetic Minority Oversampling...
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S9V16LightGBM数据增强销量预测数据集-darbin
S9V16LightGBM数据增强销量预测数据集-darbin 数据来源：互联网公开数据 标签：销量预测，LightGBM，数据增强，零售业，时间序列分析，机器学习，商业智能，销售分析 数据概述： 该数据集由 Gaurav Tambi 提供，主要用于基于 LightGBM 模型的销量预测任务，并结合了数据增强技术。主要特征如下：...
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图像分类训练-验证-测试数据集AUGTrain-Valid-TestDataset-vipran
图像分类训练-验证-测试数据集AUGTrain-Valid-TestDataset-vipran 数据来源：互联网公开数据 标签：图像分类，数据集，深度学习，计算机视觉，图像识别，训练集，验证集，测试集，数据增强 数据概述： 该数据集包含用于图像分类任务的训练，验证和测试数据，主要用于评估和训练图像识别模型。主要特征如下：...
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数据20-增强图像数据集-vipran
20-增强图像数据集-vipran 数据来源：互联网公开数据 标签：图像增强，数据集，数据增强，计算机视觉，机器学习，图像处理，视觉识别，人工智能 数据概述： 该数据集包含经过20%增强处理的图像数据，旨在用于图像处理和计算机视觉任务的数据增强。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围不限，取决于原始图像数据集。...
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正负样本对书写数据集Positive-NegativePairHandwritingDataset-mariyamtahir
正负样本对书写数据集Positive-NegativePairHandwritingDataset-mariyamtahir 数据来源：互联网公开数据 标签：手写识别，数据集，模式识别，数据增强，机器学习，计算机视觉，文本分析，自然语言处理 数据概述： 该数据集包含正负样本对的手写数据，记录了手写文本的识别与分类任务所需的训练和验证样本。主要特征如下：...
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伪标签数据集FB1PseudoLabelDataset-ju7on9
伪标签数据集FB1PseudoLabelDataset-ju7on9 数据来源：互联网公开数据 标签：数据集，伪标签，机器学习，数据增强，模型训练，监督学习，深度学习，计算机视觉 数据概述： 该数据集包含由模型生成的伪标签数据，记录了通过半监督学习方法为未标注数据分配的标签信息。主要特征如下：...
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名字分类与增强数据集2023-ivancanepa
名字分类与增强数据集2023-ivancanepa 数据来源：互联网公开数据 标签：名字分类， 数据集， 增强学习， 机器学习， 自然语言处理， 人工智能， 数据增强， 人名识别 数据概述： 该数据集包含了一系列用于名字分类和增强的任务相关数据，主要记录了不同类别名字的信息，适用于名字分类，数据增强等任务。主要特征如下：...
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伪训练数据集Pseudo-trainDataset-starry00929
伪训练数据集Pseudo-trainDataset-starry00929 数据来源：互联网公开数据 标签：训练数据，数据集，机器学习，深度学习，人工智能，数据增强，模型训练，算法优化 数据概述： 该数据集为一个伪训练数据集，用于模拟训练数据，帮助模型在缺乏真实数据的情况下进行训练和优化。主要特征如下：...
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数据分割与打乱数据集DataDividedandShuffledDataset-omarayman67
数据分割与打乱数据集DataDividedandShuffledDataset-omarayman67 数据来源：互联网公开数据 标签：数据集，数据分割，机器学习，数据预处理，深度学习，数据增强，算法训练，模型优化 数据概述： 该数据集包含经过分割和打乱处理的数据，适用于机器学习和深度学习模型的训练与验证。主要特征如下：...
