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Sentiment_Analysis_Based_荷兰语推文自动与人工情感分析对比数据
数据集概述 本数据集为Lynette Joosten学士论文所用,包含荷兰语推文的情感分析相关数据,对比了自动与人工情感分析的结果。数据以六个Excel文件呈现,分别对应ING、Rabobank等不同对象的情感分析内容,适用于NLP情感分析方法的效果验证与对比研究。 文件详解 荷兰语推文情感分析文件集(共6个) 文件名称:ING...
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Bolsonarismo_Pandemic_Twitter政治话语策略与情感路径分析数据集
数据集概述 本数据集围绕2020-2021年疫情期间博索纳罗的公开声明,分析Twitter平台上博索纳罗主义的话语策略与情感路径。包含660条推文,按主题和话语分组,基于拉克劳和墨菲的话语理论、格雷马斯和方塔尼耶的情感符号学展开分析,探讨话语对民主及卫生危机的影响。 文件详解 文件名称:A gripezinha do Messias...
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气候变化讨论页情感与毒性评分数据集_基于GraWiTas视角_VADER模型及维基百科数据
数据集概述 本数据集来自RWTH Aachen大学计算社会系统硕士项目,包含维基百科“气候变化”讨论页的原始数据及处理后的情感、毒性评分数据。原始数据通过GraWiTas工具解析为JSON格式,处理后数据使用VADER计算情感得分、Google Perspective API计算毒性得分,可用于研究气候变化讨论的文本特征与情感倾向。 文件详解...
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乌干达非政府组织展览_推特社交媒体分析_非政府组织问责制与合法性研究_编码数据_2024年
数据集概述 本数据集为乌干达NGO展览相关社交媒体分析的最终编码表,基于#UgandaNGOsExhibition的X(原Twitter)活动数据,研究乌干达城市公众对非政府组织问责制与合法性的感知,聚焦城市公众这一新兴倡导群体的认知特征。 文件详解 文件名称:Final coding sheet_AE_IA 022024.xlsx 文件格式:XLSX...
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Sentiment_Based_能源法案2020和二氧化碳法案2022立场文件情感分析数据
数据集概述 本数据集包含两份政策立场文件,分别针对2020年能源法案和2022年二氧化碳法案,用于开展情感分析相关研究。文件聚焦政策文本的情感倾向,为理解政策立场的情感表达提供数据支持。 文件详解 文件名称:FINALEnGPositions.docx 文件格式:DOCX 字段映射介绍:未提供具体字段信息,推测为针对2020年能源法案的立场文件全文内容...
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Hausmann_etal_People_Nature_南非国家公园游客社交媒体情感分析数据
数据集概述 本数据集基于南非四个国家公园的Instagram地理定位帖子,通过自然语言处理方法分析游客情感。核心内容为游客对国家公园的感知数据,包括情感倾向(积极为主,含少量消极)及关联的自然体验、活动等维度,可用于研究游客与自然的连接及公园形象构建。 文件详解...
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Comportamento_bots_墨西哥委内瑞拉智利总统Twitter机器人行为研究数据
数据集概述 本数据集基于对墨西哥、委内瑞拉和智利三国总统相关Twitter机器人行为的研究,包含3979条机器人发布内容,涉及Botometer评分、发布类型、情感倾向及Fogg行为模型要素分析,是研究社交媒体政治机器人传播特征的结构化数据。 文件详解 文件名称:Dados Dissertação atualizados - Comportamento...
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Twitter_Raw_and_Coded_Data_土耳其难民和移民社交媒体话语数据2022
数据集概述 本数据集包含2022年土耳其难民和移民相关的Twitter话语数据,涵盖原始数据与编码数据两种类型,以单一文件形式存储,可用于研究社交媒体上难民和移民议题的讨论特征与趋势。 文件详解 文件名称:Refugee discussion on Twitter_Dataset .xlsx 文件格式:XLSX...
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Dublin_Restaurant_Reviews_Based_都柏林餐厅社交网站评价与评分数据集
数据集概述 本数据集包含都柏林65个地点211家餐厅的用户评价与评分信息,涵盖菜系类型、价格区间、食品/服务/氛围评分、总体评分、评价情感倾向等20余个特征,共10000条记录,正负情感评价各5000条,可用于分析餐厅口碑、用户偏好及运营表现。 文件详解 文件名称:Readme_Restaurant_Reviews.docx 文件格式:DOCX...
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Ecosia_Related_Tweets_Social_Media_Data_2024_2025
数据集概述 本数据集包含2024年1月1日至2025年7月21日期间与Ecosia相关的推文数据,共三份文件。数据覆盖原始、清洗及标注三种形态,包含推文内容、互动数据、用户信息等核心字段,部分文件添加了情感标签,可用于分析Ecosia相关话题的社交媒体传播特征。 文件详解 ecosia_2024.xlsx 文件格式:XLSX...
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Zooniverse_Based_在线公民科学项目志愿者参与原始数据_CollabTech2022版
数据集概述 本数据集为论文“Does Volunteer Engagement Pay Off? An Analysis of User Participation in Online Citizen Science Projects”的原始数据,包含7个Zooniverse项目(如Galaxy Zoo、Gravity...
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CIRCSE_Latin_Sentiment_Lexicons_Based拉丁语情感词典第二版发布数据
数据集概述 本数据集为CIRCSE/Latin_Sentiment_Lexicons的第二版发布资源,包含拉丁语形容词和名词的情感词典,新增融合黄金标准与白银标准的“Latin Affectus”数据集,且该数据集已关联至LiLa知识库,适用于拉丁语情感分析相关研究。 文件详解...
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henryrzepa_wordpress_Based_2006_2015年7月18日博客文章及评论完整导出数据
数据集概述 本数据集为Wordpress博客导出的XML文件,包含Henry Rzepa在2006年至2015年7月18日期间发布的四百四十篇博客文章及相关评论,是研究该时间段内特定主题博客内容的原始文本数据。 文件详解 文件名称:henryrzepa.wordpress.2015-07-19.xml 文件格式:XML...
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基于社交媒体评论的丹南塔拉_Danantara_与免费营养餐_Makan_Bergizi_Gratis_项目数据
数据集概述 本数据集包含X与Twitter平台上关于"Danantara"和"Makan Bergizi Gratis"的社交媒体评论内容,以单一Excel文件形式存储,未进行训练测试、数据标签或原始处理数据的拆分,是研究相关话题网络讨论的基础素材。 文件详解 文件名称:Social_Media_Comments.xlsx 文件格式:XLSX...
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Twitter气候变化标签与关键词数据集
数据集概述 该数据集收集了Twitter平台上与气候变化相关的标签和关键词,分为支持与意识类、批判与怀疑类、两党气候类三大类别,覆盖带标签和无标签关键词,经清洗后确保数据准确性,为社交媒体话语分析提供结构化数据支持。 文件详解 文件名称:Climate Change Hashtags and Keywords on Twitter.pdf...
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关键词_susu_情感数据
数据集概述 本数据集围绕关键词“susu”(印尼语“牛奶”)的情感分析主题构建,包含相关的情感数据内容,以单一PDF文档形式呈现,为研究“susu”相关文本的情感倾向提供数据支持。 文件详解 文件名称: Open Data Sentimen Milk.pdf 文件格式: PDF (.pdf) 内容说明:...
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印度时报新闻文章FinBERT评分数据集
数据集概述 本数据集包含从印度时报档案提取的新闻文章及其FinBERT评分结果,覆盖2017至2024年多个年份,以CSV、XLSX和PNG格式存储,为分析新闻文本的情感倾向提供结构化数据支持。 文件详解 CSV格式评分文件(共7个): 命名示例:score_TOI_2017.csv、score_TOI_2021.csv等...
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佐科威学位问题社交媒体集群分析数据集
数据集概述 本数据集包含2025年4月27日至29日期间,印尼社交媒体平台X上关于佐科威学位问题的1014条匿名推文。数据涵盖原始文本、预处理结果及K-Means聚类生成的主题标签,为研究印尼社会政治议题的公众舆论动态提供支持。 文件详解 文件名称: tiamufh/DatasetIsuIjazahJokowi-v1.1.zip 文件格式:...
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Goodreads网站励志名言数据集
数据集概述 该数据集是从Goodreads网站收集的励志名言集合,包含1个压缩文件,未进行训练/测试、数据/标签等拆分,主要文件类型为ZIP格式,未提供内容预览或说明文档。 文件详解 文件名称: Goodreads Quotes.zip 文件格式: ZIP(压缩文件格式) 内容说明:...
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焦点小组会议转录数据集
数据集概述 该数据集包含焦点小组会议相关的转录材料,主要由会议转录文本和对应的知情同意文件组成,为获取焦点小组讨论内容及研究伦理文件提供基础资料。 文件详解 文件名称:Information letter and consent form_Focus Groups.pdf 文件格式:PDF...



