找到42个数据集

标签: 疫情研究

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  • COVID-19合成数据集SyntheticCOVID-19Dataset-asadmujeeb

    2025年4月25日   

    COVID-19合成数据集SyntheticCOVID-19Dataset-asadmujeeb 数据来源:互联网公开数据 标签:COVID-19, 合成数据, 数据集, 疫情研究, 流行病学, 时间序列, 机器学习, 数据分析 数据概述:该数据集包含合成的COVID-19疫情数据,记录了不同地区和时间点的疫情相关指标。主要特征如下:...
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  • 新冠病毒基因序列数据集CoronavirusSequencesDataset-morecoding

    2025年4月25日   

    新冠病毒基因序列数据集CoronavirusSequencesDataset-morecoding 数据来源:互联网公开数据 标签:基因序列,病毒学,公共卫生,生物信息学,机器学习,流行病学,数据挖掘,疫情研究 数据概述:该数据集包含来自全球范围内的新冠病毒(SARS-CoV-2)基因序列数据,记录了病毒的遗传信息和变异特征。主要特征如下:...
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  • BIP4COVID19数据集

    2025年4月25日   

    BIP4COVID19数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:COVID-19, 科研论文, 影响力评估, 时间序列, 社会媒体分析, 数据挖掘, 疫情研究 数据概述:...
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  • 债务市场与寨卡疫情关联数据集DebtReturnsandZikaDataset-annadmdv

    2025年4月25日   

    债务市场与寨卡疫情关联数据集DebtReturnsandZikaDataset-annadmdv 数据来源:互联网公开数据 标签:金融市场,疫情研究,数据集,债务分析,宏观经济,风险管理,公共卫生,数据挖掘 数据概述: 该数据集记录了寨卡疫情爆发期间全球债务市场的表现,主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围从2015年到2017年。...
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  • 新冠疫情防护措施相关推文数据集COVID-19Precautions-RelatedTweetsDataset-furqanrustam118

    2025年4月24日   

    新冠疫情防护措施相关推文数据集COVID-19Precautions-RelatedTweetsDataset-furqanrustam118 数据来源:互联网公开数据 标签:公共卫生,社交媒体,数据集,文本分析,疫情研究,机器学习,信息传播,流行病学 数据概述:...
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  • 自然语言处理核心技术与CORD-19疫情文献数据集NLPCoreandCORD-19OutputDataset-varunmittalnlpcore

    2025年4月24日   

    自然语言处理核心技术与CORD-19疫情文献数据集NLPCoreandCORD-19OutputDataset-varunmittalnlpcore 数据来源:互联网公开数据 标签:自然语言处理,疫情研究,数据集,文本分析,机器学习,公共卫生,文献挖掘,人工智能 数据概述: 该数据集包含来自NLP...
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  • 新冠疫情推文情感分析数据集COVID-19TweetSentimentAnalysisDataset-fidelicajeanny

    2025年4月24日   

    新冠疫情推文情感分析数据集COVID-19TweetSentimentAnalysisDataset-fidelicajeanny 数据来源:互联网公开数据 标签:社交媒体,文本分析,情感分析,机器学习,公共卫生,数据挖掘,自然语言处理,疫情研究 数据概述:...
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  • 新冠疫情问答数据集COVID-19QuestionAnsweringDataset-rockerritesh

    2025年4月24日   

    新冠疫情问答数据集COVID-19QuestionAnsweringDataset-rockerritesh 数据来源:互联网公开数据 标签:公共卫生,数据集,问答系统,自然语言处理,机器学习,疫情研究,人工智能,医疗信息 数据概述: 该数据集包含来自全球范围内关于新冠疫情的问答数据,记录了公众和专业人士就疫情相关问题与答案的详细信息。主要特征如下:...
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  • 新冠疫情推文分类数据集COVID-19TweetClassificationDataset-makhloufsabir

    2025年4月24日   

    新冠疫情推文分类数据集COVID-19TweetClassificationDataset-makhloufsabir 数据来源:互联网公开数据 标签:社交媒体,文本分类,数据集,机器学习,疫情研究,自然语言处理,公共卫生,情感分析 数据概述:...
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  • COVID-19科研文章数据集-Elsevier-2020-kashnitsky

    2025年4月24日   

    COVID-19科研文章数据集-Elsevier-2020-kashnitsky 数据来源:互联网公开数据 标签:COVID-19,科研文章,Elsevier,公开数据,疫情研究,学术论文,元数据 数据概述:...
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  • 新冠疫情Twitter推文数据集COVID-19TweetsDataset-ankanderia

    2025年4月23日   

    新冠疫情Twitter推文数据集COVID-19TweetsDataset-ankanderia 数据来源:互联网公开数据 标签:新冠疫情,推文数据,社交媒体,自然语言处理,情感分析,疫情研究,数据挖掘,文本分析 数据概述: 该数据集包含来自Twitter的关于新冠疫情的推文数据,记录了全球范围内用户在社交媒体上对疫情的讨论和观点。主要特征如下:...
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  • COVID-19预训练模型与全球人口数据集-2021-jordimas

    2025年4月22日   

    COVID-19预训练模型与全球人口数据集-2021-jordimas 数据来源:互联网公开数据 标签:COVID-19,预训练模型,DEoptim,全球人口,数据集,科研,教育,疫情研究 数据概述:...
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  • COVID-19疫情期间全球移动模式数据集-谷歌-luisheitorribeiro

    2025年4月22日   

    COVID-19疫情期间全球移动模式数据集-谷歌-luisheitorribeiro 数据来源:互联网公开数据 标签:COVID-19,移动模式,零售,超市,公园,交通站,工作场所,住宅区,谷歌,数据分析,疫情研究,移动趋势 数据概述:...
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  • COVID-19全球风险人群分析预处理数据集-2020-user1001

    2025年4月21日   

    COVID-19全球风险人群分析预处理数据集-2020-user1001 数据来源:互联网公开数据 标签:COVID-19,风险人群,数据分析,预处理,疫情研究,人口统计,健康数据,开源数据 数据概述: 本数据集是由“UNCOVER COVID-19 Challenge”竞赛(https://www.kaggle.com/roche-data-...
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  • 圣保罗公交乘客数据集

    2025年4月15日   

    圣保罗公交乘客数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:公交乘客,圣保罗,交通数据,时间序列,出行分析,疫情研究,城市交通 数据概述:...
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  • 与COVID-19相关的美国过量死亡数据集2020-2023

    2025年4月15日   

    与COVID-19相关的美国过量死亡数据集2020-2023 数据来源:互联网公开数据 标签:过量死亡,COVID-19,公共卫生,时间序列,数据分析,疫情研究,死亡率监测 数据概述:...
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  • SARS冠状病毒序列数据集

    2025年4月15日   

    SARS冠状病毒序列数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:SARS冠状病毒,冠状病毒,新冠病毒,遗传序列,病毒学,生物信息学,疫情研究 数据概述: 本数据集包含了通过BLAST策略研究的与蝙蝠SARS样冠状病毒及其各种序列和突变相关的冠状病毒RNA数据。数据集涵盖了SARS-...
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  • 西班牙疫情预测数据集

    2025年4月14日   

    西班牙疫情预测数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:西班牙,疫情预测,大数据,数据挖掘,特征工程,移动数据,气候数据,COVID19,疫情研究 数据概述:...
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  • 全球死亡率数据集

    2025年4月14日   

    全球死亡率数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:全球健康,死亡率,年龄,性别,国家政策,公共卫生,疫情研究 数据概述: 本数据集根据世界卫生组织(WHO)的健康数据目录整理,收录了全球各地按年龄和性别分类的死亡率数据。数据覆盖了多个国家和地区,反映了不同背景下的人口健康状况。 数据用途概述:...
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  • COVID-19网络传播数据集

    2025年4月14日   

    COVID-19网络传播数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:COVID-19,传播分析,互联网数据,Google Trends,维基百科浏览量,疫情研究,数据比较 数据概述: 本数据集提供了COVID-19疫情在不同国家间的线上线下传播情况的比较。数据包含COVID-19的确诊病例数、死亡病例数和康复病例数,以及来自Google...
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