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芝加哥共享单车骑行数据分析数据集ChicagoSharedBikeTripData-russelpaulorodio
芝加哥共享单车骑行数据分析数据集ChicagoSharedBikeTripData-russelpaulorodio 数据来源:互联网公开数据 标签:共享单车, 骑行数据, 时空分析, 交通出行, 用户行为, 数据挖掘, 机器学习, 公共交通 数据概述:... -
共享单车骑行数据分析数据集BikeSharingTripDataAnalysis-katiaaas
共享单车骑行数据分析数据集BikeSharingTripDataAnalysis-katiaaas 数据来源:互联网公开数据 标签:共享单车, 骑行数据, 时空分析, 用户行为, 交通出行, 数据挖掘, 时间序列分析, 城市交通 数据概述: 该数据集包含来自共享单车平台的用户骑行数据,记录了单车租赁的详细信息。主要特征如下:... -
共享单车骑行数据集DivvyDataTripAugust2020-July2021数据集Divvy共享单车骑行数据集-rikiabdillah
共享单车骑行数据集DivvyDataTripAugust2020-July2021数据集Divvy共享单车骑行数据集-rikiabdillah 数据来源:互联网公开数据 标签:共享单车,骑行数据,数据集,城市交通,时间序列,数据分析,出行行为,机器学习 数据概述:... -
芝加哥自行车共享项目Cyclistic骑行数据2021年12月至2022年11月数据集-marutdubey
芝加哥自行车共享项目Cyclistic骑行数据2021年12月至2022年11月数据集-marutdubey 数据来源:互联网公开数据 标签:自行车共享,骑行数据,芝加哥,时间序列,数据分析,用户行为,出行模式,机器学习 数据概述:... -
Cyclistic自行车租赁历史骑行数据数据集-imumi17
Cyclistic自行车租赁历史骑行数据数据集-imumi17 数据来源:互联网公开数据 标签:自行车租赁,骑行数据,数据集,时间序列,数据分析,芝加哥,交通运输,出行 数据概述: 该数据集包含来自Cyclistic自行车租赁公司的历史骑行数据,记录了芝加哥地区自行车租赁服务的详细信息。主要特征如下:... -
纽约市共享单车骑行数据分析数据集NewYorkCityCitiBikeTripData-2020年5月-iblouse
纽约市共享单车骑行数据分析数据集NewYorkCityCitiBikeTripData-2020年5月-iblouse 数据来源:互联网公开数据 标签:共享单车, 骑行数据, 交通出行, 时空数据, 用户行为, 纽约市, 数据分析, 机器学习 数据概述: 该数据集包含来自纽约市Citi... -
月度Divvy骑行数据集MonthlyDivvyTripDataDataset-kamalrhein
月度Divvy骑行数据集MonthlyDivvyTripDataDataset-kamalrhein 数据来源:互联网公开数据 标签:骑行数据,共享单车,数据集,时间序列,城市交通,数据分析,行为研究,城市规划 数据概述: 该数据集包含来自Divvy共享单车系统的月度骑行数据,记录了共享单车的使用情况。主要特征如下:... -
自行车骑行数据数据集CycleDataSets-roryhargaden
自行车骑行数据数据集CycleDataSets-roryhargaden 数据来源:互联网公开数据 标签:骑行数据,运动健康,数据集,时间序列,运动分析,物联网,健身追踪,数据分析 数据概述: 该数据集包含来自多个骑行活动或健身追踪设备的数据,记录了自行车骑行的详细信息。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围从2010年到2022年。... -
Cyclistic自行车租赁历史数据2018年数据集-rmulocavalcante
Cyclistic自行车租赁历史数据2018年数据集-rmulocavalcante 数据来源:互联网公开数据 标签:自行车租赁,数据集,骑行数据,芝加哥,时间序列分析,数据分析,出行方式,共享单车 数据概述: 该数据集包含来自芝加哥自行车租赁公司Cyclistic的2018年骑行数据,记录了自行车租赁的详细信息。主要特征如下:... -
共享单车骑行数据集2020年11月至2021年10月-tuleminh
共享单车骑行数据集2020年11月至2021年10月-tuleminh 数据来源:互联网公开数据 标签:共享单车,骑行数据,数据集,交通分析,城市规划,数据分析,时间序列,用户行为 数据概述: 该数据集包含2020年11月至2021年10月期间芝加哥共享单车Cyclistic的骑行数据,记录了用户骑行的具体信息。主要特征如下:... -
城市共享单车骑行数据分析数据集CityBikeRideDataAnalysis-sarthaktuteja1
城市共享单车骑行数据分析数据集CityBikeRideDataAnalysis-sarthaktuteja1 数据来源:互联网公开数据 标签:共享单车, 骑行数据, 城市交通, 时空分析, 用户行为, 交通规划, 数据可视化, 机器学习 数据概述:... -
芝加哥Cyclistic共享单车骑行数据分析数据集ChicagoCyclisticBikeshareProjectDataset-gideonugboma
芝加哥Cyclistic共享单车骑行数据分析数据集ChicagoCyclisticBikeshareProjectDataset-gideonugboma 数据来源:互联网公开数据 标签:共享单车,骑行数据,数据分析,时间序列,用户行为,芝加哥,机器学习,交通 数据概述:... -
自行车共享系统骑行数据分析数据集CyclistsBikeSharingDataAnalysisDataset-ynosuke
自行车共享系统骑行数据分析数据集CyclistsBikeSharingDataAnalysisDataset-ynosuke 数据来源:互联网公开数据 标签:自行车共享,骑行数据,时间序列分析,交通运输,城市规划,机器学习,数据分析,共享单车 数据概述: 该数据集包含来自自行车共享系统的数据,记录了自行车租赁服务的骑行信息。主要特征如下:... -
芝加哥共享单车骑行数据分析数据集ChicagoSharedBikeTripData-kamalrhein
芝加哥共享单车骑行数据分析数据集ChicagoSharedBikeTripData-kamalrhein 数据来源:互联网公开数据 标签:共享单车, 骑行数据, 交通出行, 时空分析, 用户行为, 数据挖掘, 城市规划, 芝加哥 数据概述:... -
芝加哥共享单车骑行数据分析数据集ChicagoDivvyBikeTripsData-tawanduangchit
芝加哥共享单车骑行数据分析数据集ChicagoDivvyBikeTripsData-tawanduangchit 数据来源:互联网公开数据 标签:共享单车, 骑行数据, 时间序列分析, 交通出行, 用户行为分析, 城市交通, 数据可视化, 数据挖掘 数据概述:... -
Cyclistic共享单车骑行数据清洗分析数据集CyclisticSharedBikeRideDataCleaningandAnalysisDataset...
Cyclistic共享单车骑行数据清洗分析数据集CyclisticSharedBikeRideDataCleaningandAnalysisDataset-ericramoscastillo 数据来源:互联网公开数据 标签:共享单车,骑行数据,数据清洗,数据分析,时间序列,用户行为,城市交通,机器学习 数据概述:... -
Cyclistic单车出行数据过去12个月数据集-shashikantdev
Cyclistic单车出行数据过去12个月数据集-shashikantdev 数据来源:互联网公开数据 标签:单车出行,骑行数据,数据集,城市交通,用户行为,数据分析,机器学习,时间序列 数据概述: 该数据集包含来自Cyclistic单车共享公司过去12个月的出行数据,记录了用户骑行单车的详细信息。主要特征如下:... -
共享单车骑行数据集CyclisticCleanedCSVDataset-dombarry
共享单车骑行数据集CyclisticCleanedCSVDataset-dombarry 数据来源:互联网公开数据 标签:共享单车,骑行数据,数据集,城市交通,数据分析,出行行为,机器学习,城市规划 数据概述: 该数据集包含来自Cyclistic共享单车项目的骑行数据,记录了用户骑行共享单车的详细信息。主要特征如下:... -
数据2020年6月纽约市CitiBike骑行历史数据集-yinyinlu
2020年6月纽约市CitiBike骑行历史数据集-yinyinlu 数据来源:互联网公开数据 标签:骑行数据,数据集,交通分析,城市出行,时间序列,纽约市,共享单车,数据分析 数据概述: 该数据集包含来自纽约市Citi Bike共享单车系统的骑行数据,记录了2020年6月期间的骑行历史信息。主要特征如下: 时间跨度:... -
芝加哥共享单车骑行数据分析数据集ChicagoSharedBikeTripData-ladonmoore
芝加哥共享单车骑行数据分析数据集ChicagoSharedBikeTripData-ladonmoore 数据来源:互联网公开数据 标签:共享单车, 骑行数据, 交通出行, 时空分析, 芝加哥, 数据挖掘, 行为分析, 机器学习 数据概述:...