-
浦那空气质量指数
该数据集包含印度浦那一段较长时期的空气质量观测记录。其中包括 SO2、NOx 和 RSPM 等主要污染物的浓度以及相应的空气质量指数 (AQI)。这些数据可用于环境分析、趋势预测以及开发机器学习模型来监测和预测空气质量。 列: 日期:观察日期(格式DD-MM-YYYY:)。 SO2:二氧化硫浓度(µg/m³)。注:缺少一个值。...
-
-
地形导航数据:利用卫星数据进行开源无人机航拍模拟
这些数据可以在GitHub存储库中轻松加载、访问和处理。 TerrAInav Sim 孟菲斯 使用 TerrAInav-Sim 生成的数据集位于“TerrAInav Sim Memphis”文件夹中,其中包含孟菲斯农业中心区域的栅格图像,左上角为坐标 (35.16, -89.90),右下角为坐标 (35.115, -89.823)。基于无人机的模拟以...
-
JUIndoorLoc:使用 WiFi 进行室内定位
使用 WiFi 信号强度预测室内区域用户的位置 用于室内定位的WiFi 指纹数据集JUIndoorLoc包含从多个预定义室内位置的多个 WiFi 接入点 (AP) 收集的接收信号强度数据 (RSS)。数据集中的每个条目都对应于由特定坐标作为标签标识的唯一位置,并包含来自附近 AP 的 RSS...
-
淡水鱼疾病(南亚水产养殖)
包含 500 多张南亚鱼类图像的淡水鱼疾病检测数据集 该数据旨在建立基于深度学习的鱼类皮肤图像疾病识别模型,从而帮助水产养殖。数据集中共有 7 类 细菌性疾病 - 气单胞菌病 。共有 250 张图片。 细菌性鳃病。图片总数 250 细菌性红病。图片总数 250 真菌病. 水霉病 图像总数 250 健康的鱼。图片总数 250 寄生虫病。图片总数 250...
-
交通分析数据集
用于机器学习和分析的综合交通数据集,文件格式:CSV,文件大小:(241.79kB),行数:1801,列数:10 该数据集是从视频片段中提取的结构化交通数据集合,旨在支持机器学习和数据分析项目。它包括车辆数量、平均速度、跨帧时间和车辆类型等属性。该数据集非常适合交通预测、聚类和分类任务。 主要特点:...
-
建筑性能数据集
建筑性能数据集 该数据集模拟了建筑项目随时间变化的监控的各个方面,旨在进行时间序列分析和优化研究。它包含 50,000 条记录,代表以 1 分钟为间隔收集的数据点。该数据集包括与项目管理、环境条件、资源利用、安全和绩效评估相关的各种特征。 此文件 construction_project_dataset.csv 包含一个包含 50,000...
-
香蕉叶斑病 (BananaLSD) 数据集
香蕉种植经常受到各种疾病的挑战,这些疾病严重影响产量。这些疾病对香蕉植株造成不利影响,导致生长受阻、果实产量下降,甚至植株死亡。其后果是深远的,因为受感染的植株难以结出可销售的果实,导致香蕉种植者遭受经济损失,并有可能扰乱全球香蕉供应。 数据集中的香蕉叶斑病 该数据集包含多种图像,展示了三种主要的香蕉叶斑病,即: 叶斑病 科达娜...
-
HotpotQA维基百科问答数据集
HotpotQA 是收集在英语维基百科上的问答数据集,包含大约 113K 众包问题,这些问题的构建需要两篇维基百科文章的介绍段落才能回答。数据集中的每个问题都带有两个黄金段落,以及这些段落中的句子列表,众包工作人员认为这些句子是回答问题所必需的支持事实。 HotpotQA 提供了多种推理策略,包括涉及问题中缺失实体的问题、交叉问题(什么满足属性 A...
-
CommonsenseQA文本问答数据集
CommonsenseQA 是常识问答任务的数据集。该数据集由 12,247 个问题组成,每个问题有 5 个选项。数据集是由 Amazon Mechanical Turk 工作人员在以下过程中生成的(括号中提供了一个示例):人群工作人员从 ConceptNet(“河流”)和三个目标概念(“瀑布”、“桥梁”、“ Valley”)都通过相同的...
-
XQuAD
XQuAD(Cross-lingual Question Answering Dataset)是评估跨语言问答性能的基准数据集。该数据集包含来自 SQuAD v1.1(Rajpurkar 等人,2016 年)开发集的 240 个段落和 1190...
-
-
-
PERSONA-CHAT对话数文本据集
PERSONA-CHAT 数据集,这是一个新的对话数据集,由随机配对的众包工作人员之间的 162,064 个话语组成 并且每个人都要求扮演给定的角色(随机分配,由另一组众包创建)。配对的工人被要求自然地聊天,并在谈话中相互了解。这会产生有趣且引人入胜的对话,我们的代理可以尝试学习模仿。
-
SQuAD (Stanford Question Answering Dataset)问答数据集
斯坦福问答数据集 (SQuAD) 是一个阅读理解数据集,由众包工作人员在一组维基百科文章中提出的问题组成,其中每个问题的答案都是相应阅读文章或问题的一段文本或跨度可能无法回答。
-
-
纽约地铁路线数据统计
数据用途简介,该数据集可用于多种应用场景,包括但不限于地理信息系统(GIS)中的地图绘制和空间分析、交通规划中的地铁线路优化、数据可视化中的地铁网络展示,以及城市发展和公共交通研究中的基础数据支持。 通过分析地铁线路的几何路径和长度,城市规划者和交通管理者可以更好地理解地铁网络的覆盖范围和运营效率,从而制定更有效的交通和城市发展策略。
-
结胸证
结胸证是由多种原因导致的,以有形之邪阻结胸膈脘腹而不局限于某一脏腑为主要病机,以胸脘硬满胀痛拒按为证候特点的病证。可出现于多种外感及内伤杂病中。可见于现代医学的急慢性胃炎、胆道系统疾患、慢性肝炎、结核性胸膜炎、支气管炎。 本证的治疗方法,以内服药为主,并可配合针刺、推拿,饮食调理、心理调护及其他凋护措施等同时采用,以提高临床治疗效果。 (一)内治法...
-
美国芝加哥交通拥堵数据
数据用途简介,该数据集可用于分析芝加哥主要街道的交通拥堵趋势,帮助交通管理部门优化交通流量,支持城市规划者进行基础设施决策,并为公共交通系统的优化提供数据支持。 此外,研究人员和开发者可以利用该数据集进行交通模式分析和相关应用的开发。
-
纽约大都会交通每小时乘客量与票价
数据用途简介,该数据集可用于分析纽约地铁的乘客流量趋势,帮助交通管理部门优化列车运行和站点配置,支持政策制定者制定更有效的公共交通政策,并为城市规划者提供基础数据。 此外,研究人员和开发者可以利用该数据集进行深入的交通模式分析和相关应用的开发,如实时乘客量监控系统和乘客行为预测模型。



