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地级市-产业升级、产业结构高级化(2000-2021年)
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ESG表现、公司透明度与企业声誉(2009-2021年)
数据集名称:ESG表现、公司透明度与企业声誉(2009-2021年) 数据数量:3 数据集关键词:ESG, 2009, 透明度, 2021 数据集格式:dta, do, pdf -
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地级市-经济高质量发展水平-原始数据+测算(2010-2020年)
数据集名称:地级市-经济高质量发展水平-原始数据+测算(2010-2020年) 数据数量:5 数据集关键词:高质量, 2020, 地级市, 2010, 原始数据 数据集格式:xlsx, pdf -
各地区-各行业法人单位、区划数63个指标(2010-2022年)
数据集名称:各地区-各行业法人单位、区划数63个指标(2010-2022年) 数据数量:2 数据集关键词:2022, 2010 数据集格式:xlsx, csv -
上市公司-绿色专利申请、授权(2009-2021年)
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中国省级-数字经济水平测算(熵值法和主成分)(2011-2021年)
数据集名称:中国省级-数字经济水平测算(熵值法和主成分)(2011-2021年) 数据数量:4 数据集关键词:2011, 2021 数据集格式:xlsx, do, dta, pdf -
产业结构协调-高级化、合理化(1990-2021年)
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CSSCI、北核期刊投稿指南(2023年更新)
数据集名称:CSSCI、北核期刊投稿指南(2023年更新) 数据数量:1 数据集关键词:2023, CSSCI 数据集格式:xlsx -
地级市-城镇化率(2000-2022年)
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各地区绿色金融指数-原始数据+测算(2008-2020年)
数据集名称:各地区绿色金融指数-原始数据+测算(2008-2020年) 数据数量:8 数据集关键词:2008, 原始数据, 2020 数据集格式:xlsx, pdf, xls -
DEAP解读环境空气污染:用于研究城市空气污染的大规模时空数据
这是在IJCAI 2022的 AI for Good Track上发表的论文《使用大规模城市数据解读环境空气污染》的数据集。该论文获得了该 Track 的最佳论文奖。 [ Github Repo ] 该数据集引入了一个大规模时空数据集,涉及城市空气污染的所有主要参与者。该数据集结合了多种来源,以获取研究城市空气污染所必需的信息 -... -
数字经济对产业结构升级和创业增长的影响(2011-2021年)
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罗斯科学文章/Рус научные статьи
从 eLibrary.ru 网站下载了 2,478 篇俄语科学文章,这些文章被分为顶级 GRNTI(国家科学技术信息分类表)的 62 个标题。eLibrary.ru。网站上的期刊目录包含 71 个 GRNTI 类别,我选择了其中有足够数量的科学期刊和文章属于公共领域的类别。 标题位于说明的末尾。 下载了 pdf 文件,将其转换为 txt... -
《老友记》电视节目抄录:《老友记》每一集的台词排序
创建此数据集的目的是构建一个分类器,确定《老友记》电视节目中的哪个朋友最有可能说出某句名言。 内容 里面的内容不仅仅是行和列。通过描述您如何获取数据以及它代表什么时间段,让其他人可以轻松入门。 数据来自 每集的原始记录最初都是从这里抓取的:https : //fangj.github.io/friends/。Jorge Nachtigall -
包含“绿色氢”文章标题的数据集
该数据集包含从 CNBC 和 Google RSS 网站抓取的数据 - 其中包含“绿色氢”的文章标题。此外,还包含日期、文章所涉及的组织名称及其情感分数,可用于比较每篇文章。 -
英语至阿萨姆语平行数据集
此文件中有数十万个英语到阿萨姆语的平行数据集。 注意-清理数据集 1_.eng.txt - 有更多并行的英语数据集 1_assamese.xt - 有更多并行的阿萨姆语数据集 -
建立团队的分析方法:原神角色列表 5.2 版
该数据集包含《原神》5.2 版以来的所有角色 创建此数据集是为了让像我这样的有抱负的数据分析师能够以独特而有趣的方式练习处理数据。下载数据集的用户可以练习使用数据可视化,并在玩《原神》时根据自己的需求快速访问角色信息。 -
新加坡不同美食区休息日统计
标题:探索新加坡美食区的休息日全景 数据内容:这个数据集详细描述了新加坡多个美食中心的休息日安排和关闭时间。数据包括各美食中心的名称、具体关闭日期及相关比例信息。同时,还包含美食中心的建筑历史、地理位置、摊位数量及提供的食物种类的详细描述。 数据来源:互联网公开数据... -
用于 NLP 任务的高质量金融新闻数据集
此存储库包含从各个金融网站精心抓取的数据集。数据提取过程可确保文本高质量且准确,包括网站及其嵌入 PDF 的内容。 数据集特征 日期: 公告日期。 主题:财经新闻的主题。 内容:公告的全部内容,包括网站文本和 PDF。 附加处理字段 我们应用先进的 Mixtral 7X8 模型来生成以下附加字段:...