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  • 二氧化碳排放量逐年变化(1751 年至 2023 年)

    2025年2月17日   

    二氧化碳 (CO₂) 排放量的绝对年度变化量,以吨为单位。 该数据集包含 1751 年至 2023 年期间每个国家二氧化碳排放量逐年变化的详细信息。二氧化碳排放是全球气候变化的主要驱动因素。人们普遍认识到,为了避免气候变化的最严重影响,世界需要紧急减少排放。但是,如何在地区、国家和个人之间分担这一责任一直是国际讨论中争论不休的焦点。...
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  • 英雄联盟比赛数据集(2025 年)

    2025年2月17日   

    该数据集提供了 2025 年收集的有关英雄联盟比赛的详细信息。它涵盖了游戏的各个方面,包括玩家统计数据、团队表现和比赛元数据。该数据集非常适合统计分析、机器学习项目和电子竞技研究。 数据是使用查询官方 Riot Games API 的自定义 Python 脚本获取的。此脚本从单个玩家的 PUUID...
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  • 全球通货膨胀率:各国历史通胀数据(1960 -2025)

    2025年2月17日   

    该数据集提供了全球通货膨胀率的全面历史记录,涵盖了从 1960 年到现在的时期。它包括多个国家和地区的国家级通货膨胀数据,是经济分析、财务预测和宏观经济研究的宝贵资源。 数据来源:https://datos.bancomundial.org/indicador/FP.CPI.TOTL.ZG?...
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  • 大学生学业成绩数据集

    2025年2月17日   

    该数据集包含学生的学业记录,包括他们的学习课程、性别、毕业年份以及 CGPA 和 SGPA 等绩效指标。数据已分为不同的范围以进行统计分析。 ID No - 随机生成的数字序列 Prog Code - 学习课程 Gender - 性别 YoG - 毕业年份 CGPA - 总累计平均绩点 CGPA100 - 第一年末累计平均绩点 CGPA200 -...
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  • 龙珠问答数据集

    2025年2月17日   

    龙珠问答语料库是一个精选数据集,旨在训练和评估特定于龙珠世界的问答模型。它包含多个文本文件,每个文件都充满了结构化和非结构化文本数据,涵盖了龙珠系列的各个方面,包括人物传记、力量等级、故事情节、转变、战斗、技术和传说。 每个文本文件都经过精心组织,以确保全面涵盖不同的主题,例如: 角色信息:详细的个人资料、能力和关系。 故事情节和弧线:龙珠、龙珠...
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  • 印度热门旅游目的地综合数据集及评级

    2025年2月17日   

    该数据集提供了印度各地热门旅游目的地的综合列表,按城市分类,并提供了有关评分、描述和最佳游览时间的附加信息。数据来自各种旅游调查平台,例如 MakeMyTrip、Holidify 和其他可靠的旅游资源。 列 描述 ID:数据集中每个城市的唯一标识符。 城市:印度旅游目的地城市或地区的名称。...
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  • DeepSeek 上的推文和反应:Twitter/X 上有关 DeepSeek 模型的推文和反应

    2025年2月17日   

    该数据集包含有关 DeepSeek 及其发布的模型的推文和反应,以及其他密切相关的关键词,例如 NVIDIA、OPENAI、ANTHROPIC、META、LLAMA 等。
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  • UFC 比赛统计数据

    2025年2月17日   

    该数据集从网络上抓取了从 2016 年 7 月到 2024 年 11 月的每场 UFC 比赛。这些统计数据是逐轮累积的,包括结果和事件属性。 视差数据集找到 Fighter1(红角)和 Fighter2(蓝角)之间的每个统计差异。 UFC 比赛统计元数据: 活动信息: 拳手 1、拳手 2:参赛拳手姓名 获胜者?:比赛获胜者...
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  • 宝莱坞电影:印度电影数据集

    2025年2月17日   

    该数据集包含2005 年至 2017 年期间在印度上映的1,698 部印地语电影的详细信息。其中包括类型、特许经营状态、首次亮相贡献者(演员、导演、音乐总监)和财务指标(预算、收入、银幕数量等)等关键属性。
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  • 医疗工作者心理健康数据集

    2025年2月17日   

    医疗保健劳动力心理健康数据集旨在探索医疗保健行业的工作场所心理健康挑战,该行业以高压力和倦怠率而闻名。 该数据集使用户能够分析与以下方面相关的主要趋势: 工作压力源: 检查繁重的工作量、恶劣的工作环境和情感需求的影响。 心理健康结果: 了解压力和倦怠如何影响工作满意度、旷工率和离职意向。...
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  • 个人死亡年龄及相关因素

    2025年2月17日   

    非常适合人寿保险精算/数据科学工作 年龄 (岁) - 死亡年龄 体重 (磅) 性别 (男/女) 身高 (英寸) 血压 (sys_bp ) 吸烟者 y/n 尼古丁其他 y/n 药物数量 职业危险 (0/1/2) - 低、中、高 LS_danger - 低、中、高 (生活方式) 大麻 y/n 阿片类药物 y/n 其他药物 y /n 每周饮酒 量 成瘾...
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  • 美国住房数据集

    2025年2月17日   

    此美国住房市场数据集(合成)包含 300 行和 10 列房地产相关数据,用于预测房价、趋势分析和投资见解。它包括关键的房产详细信息,例如价格、卧室和浴室数量、面积、建造年份、车库空间、地块大小、邮政编码、犯罪率和学校评级。
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  • 全球商品与服务出口:按国家、收入群体和地区划分的商品和服务出口(1960 -2025)

    2025年2月17日   

    该数据集提供了 1960 年至今世界各国商品和服务出口占 GDP 百分比的历史数据。它包含按国家、收入群体和地区分类的信息,对经济分析、贸易研究和政策研究很有价值。该文件包含 1960 年至今每个国家商品和服务出口占 GDP 百分比的年度数据。其中包括国家名称、ISO 代码、经济区域和收入分类等基本详细信息。 数据来源...
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  • 陨石着陆地球数据:全球 34,500 多颗陨石着陆的详细记录

    2025年2月17日   

    该数据集包含全球 34,513 颗已知陨石着陆的详细记录,由陨石学会汇编并托管在 NASA 的开放数据门户上。它包括有关陨石的基本信息,例如其分类、质量、位置以及它们是被观察到坠落还是后来被发现。 数据集概述 数据集由以下主要列组成: 名称——陨石的正式名称。 id – 每颗陨石的唯一标识符。 nametype – 指示陨石是否: 有效:大多数陨石...
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  • IMDb电影元数据的集合,包括评级、评论、类型和运行时间

    2025年2月17日   

    该数据集包含 IMDb 电影元数据,包括电影名称、上映年份、年龄分级、类型和用户评分。它为数据分析、机器学习和推荐系统提供了宝贵的见解。 name - 电影名称 year - 电影上映年份 movie_rated - 官方年龄分级 run_length - 电影时长(分钟) types - 与电影相关的类型 release_date -...
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  • 2024 年全球最幸福国家排名(基于幸福指数)

    2025年2月17日   

    该数据集包含 2024 年全球最幸福国家排名,数据来源于《世界人口评论》。排名基于各种幸福指标,例如收入、社会支持、预期寿命、生活选择自由、慷慨程度和对腐败的看法。数据反映了 2024 年各国幸福指数的全球排名,深入了解了影响国家幸福的因素。
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  • 跟踪睡眠习惯并分析其对生产力的影响

    2025年2月17日   

    睡眠周期和生产力数据集概述 该数据集追踪睡眠习惯及其对生产力、情绪和压力水平的影响。它包含5000 条记录,涵盖不同年龄和生活方式的多个个体。 数据集详细信息 列名称 描述 日期 数据收集日期 人员 ID 每个人的唯一标识符 年龄 当事人年龄(18-60岁) 性别 男性、女性或其他 睡眠开始时间 该人就寝时间(24 小时制) 睡眠结束时间...
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  • 包含精神分裂症人口统计和临床数据的综合数据集

    2025年2月17日   

    精神分裂症健康数据集 该数据集全面收集了精神分裂症患者的人口统计、临床和社会心理信息。它是研究人员、医生和数据科学家的宝贵资源。该数据集包括患者的诊断状态、症状评分、治疗历史和社会因素。 列和说明 Patient_ID — 分配给每个患者的唯一标识符 年龄 — 患者的年龄(18 至 80 岁之间) 性别 — 0:女,1:男 教育程度 —...
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  • 使用睡眠和眼表属性预测干眼病的数据集

    2025年2月17日   

    该综合数据集旨在根据睡眠质量、睡眠时间、眼睛发红、瘙痒、屏幕时间、蓝光滤光片使用情况和眼睛疲劳等关键属性对干眼症 (DED) 进行预测建模和诊断分析。它包括年龄从 18 岁到 45 岁不等的不同受试者的结构化数据,使研究人员和医疗保健专业人员能够探索生活方式因素与眼部健康之间的相关性。该数据集可用于机器学习模型、统计分析和临床决策,以增强 DED...
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  • 睡眠健康和数字屏幕暴露数据集

    2025年2月17日   

    了解睡眠质量、压力水平和数字屏幕暴露之间的关系对于分析现代生活方式对健康的影响至关重要。此数据集提供了影响睡眠和眼睛健康的各种因素的详细见解,包括睡眠时间、压力、身体活动、病史和睡前使用数字设备。 数据集概述 该数据集包含从个人收集的多项健康相关属性,包括睡眠质量、压力水平、心率和屏幕接触习惯。它可用于统计分析、机器学习建模和健康相关研究。 列描述...
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