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电子元件特性数据集深度解析
标题:电子元件特性数据集深度解析 数据内容: 本数据集包含了电子元件的关键特性参数,具体包括以下字段: 1. Time:记录数据采集的时间戳,共有99,998种不同的值。 2. Vin:表示输入电压,共有100,000种不同的值。 3. Resistance1:表示电阻值,共有100,000种不同的值。 4.... -
电商产品数据集详细说明
标题:电商产品数据集详细说明 数据内容: 该数据集包含以下数据元素: - Product ID:产品的唯一标识符,共有100种不同值。 - Product Name:产品的名称,共有100种不同值。 - Category:产品的分类,共有7种不同值。 - Price (USD):产品的价格,以美元为单位,共有100种不同值。 - Stock... -
电动汽车市场分布与性能分析数据集
标题:电动汽车市场分布与性能分析数据集 数据内容: 本数据集包含了详细的车辆信息,包括车辆识别码(VIN)、地理位置信息(County、City、State、Postal Code、Vehicle Location)、车辆基本属性(Model Year、Make、Model)、电动车辆类型(Electric Vehicle... -
电力网络实时监测数据集
标题:电力网络实时监测数据集 数据内容:本数据集包含电力网络的实时监测数据,主要包括时间戳、节点和瓦特三个字段,记录了电力网络中各个节点的功率值随时间的变化情况。 数据来源:互联网公开数据 数据用途:该数据集可用于电力行业的负荷预测、网络优化、设备健康管理等问题,也可为能源管理、电力工程、智能电网等相关领域的研究提供支持。... -
电力系统运行数据集分析与应用
标题:电力系统运行数据集分析与应用 数据内容: 本数据集包含电力系统运行相关的多种数据元素,具体包括: 1. 日期(Date):记录数据采集的时间点,共有493种不同的日期值。 2. 15分钟时间块(15_Min_Block):表示数据采集的时间粒度,共有96种不同的15分钟块值。 3.... -
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用户行为与设备信息综合数据集分析报告
标题:用户行为与设备信息综合数据集分析报告 数据内容: 该数据集包含以下字段,涵盖了用户行为、设备信息、地理位置、网络状态等多个方面: - 时间戳(timestamp):记录用户行为发生的时间。 - 用户ID(user_id):唯一标识用户。 - 会话ID(session_id):标识用户的会话。 -... -
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用户行为与文本分析数据集多维度用户特征深度解析
标题:用户行为与文本分析数据集多维度用户特征深度解析 数据内容:本数据集包含来自互联网公开数据的多维度用户信息,具体字段包括: - 用户标识(set_id):20种不同值,用于唯一标识用户 - 性别(gender):包括男性和女性两种类型 - 年龄(age):覆盖11个不同年龄段 - 国家(country):涉及8个不同国家 -... -
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环境与气象综合监测数据集
标题:环境与气象综合监测数据集 数据内容: 该数据集包含了多个与环境和气象相关的监测变量,具体包括: 1. Jassids: 代表某种昆虫数量或监测指标。 2. RF: 可能表示某种辐射或频率数据。 3. Temp Max: 最高温度记录。 4. Temp Min: 最低温度记录。 5. RH-I 和 RH-II: 分别表示两种不同湿度测量指标。 6.... -
犯罪与电影综合数据集深度解析与行业洞察
标题:犯罪与电影综合数据集深度解析与行业洞察 数据内容: 该数据集包含犯罪记录和电影产业相关的多维度数据元素,具体包括: 1. 犯罪数据:案件编号、报告日期、案件发生日期、案件发生时间、区域信息、案件分类、犯罪代码及描述、受害人信息(年龄、性别、种族)、作案地点、作案手段、案件状态等。 2.... -
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游泳赛事数据集详析全球运动员表现统计与分析
标题:游泳赛事数据集详析全球运动员表现统计与分析 数据内容:本数据集包含全球范围内游泳比赛的详细信息,具体数据元素包括比赛地点、年份、比赛距离、泳姿类型、是否为接力赛、参赛者性别、所属团队、运动员姓名、比赛结果、排名等关键信息。数据涵盖了不同地区的游泳赛事,记录了参赛运动员的详细表现数据。 数据来源:互联网公开数据... -
游戏与学生数据综合分析集
标题:游戏与学生数据综合分析集 数据内容: 本数据集包含了游戏相关数据和学生相关数据两个部分。游戏数据包括游戏名称(Game Title)、游戏类型(Genre)、平台(Platform)、发行年份(Release Year)、开发者(Developer)、收入(Revenue, 单位:百万美元)、玩家数量(Players,... -
温度与冰淇淋销量数据集分析
标题:温度与冰淇淋销量数据集分析 数据内容:该数据集包含两个主要数据元素,分别是温度(单位:摄氏度)和冰淇淋销量(单位:销售数量)。每个数据元素都有49种不同的值,对应49条记录。 数据来源:互联网公开数据 数据用途:该数据集可以用于分析温度与冰淇淋销量之间的关系,适用于以下行业和问题: - 零售业:优化冰淇淋库存管理,预测销售峰值。 -... -
深度解析咖啡店商品销售数据集
标题:深度解析咖啡店商品销售数据集 数据内容: 本数据集记录了咖啡店商品销售相关信息,包含以下数据元素: - 商品名称 - 商品价格 - 销售时间 - 销售日期 - 销售总量 - 销售地点 - 其他商品种类(如黄油面包、普通面包、果酱、美式咖啡等) 数据来源: 互联网公开数据 数据用途: 该数据集可应用于以下行业的分析问题: 1.... -
深入浮选工艺铁矿石选矿数据集的全面洞察
标题:深入浮选工艺铁矿石选矿数据集的全面洞察 数据内容: 该数据集记录了铁矿石选矿过程中的多种关键参数,包括: - 日期:记录数据采集的时间点。 - % Iron Feed:铁矿石的给料百分比。 - % Silica Feed:二氧化硅的给料百分比。 - Starch Flow:淀粉的流量数据。 - Amina Flow:胺的流量数据。 - Ore... -
深入洞察零售交易数据集分析报告
标题:深入洞察零售交易数据集分析报告 数据内容:该数据集包含了丰富的零售交易信息,具体包括以下字段: - 交易编号(Transaction ID):标识每笔交易的唯一编号。 - 交易日期(Date):记录交易发生的具体日期。 - 客户编号(Customer ID):标识参与交易的客户。 - 性别(Gender):客户的性别信息。 -...