蛋白质热稳定性预测数据集ProteinThermalStabilityPredictionDataset-kevserkbrakrboa
数据来源：互联网公开数据
标签：蛋白质, 热稳定性, 氨基酸序列, 结构生物学, 机器学习, 蛋白质工程, 生物信息学, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含蛋白质序列及其热稳定性相关数据，用于预测蛋白质在不同条件下的热稳定性。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集，反映了蛋白质在特定实验条件下的状态。
地理范围：数据来源未明确限定地理范围，但蛋白质序列可能来自全球范围内的生物体。
数据维度：数据集包含蛋白质序列（protein_sequence）、pH值、数据来源（data_source）以及热稳定性指标（tm，仅存在于train.csv中）等字段。
数据格式：提供CSV格式数据，包含train.csv和test.csv两个文件，便于数据分析和模型构建。其中train.csv包含用于训练模型的标签数据，test.csv包含待预测的蛋白质数据。
来源信息：数据来源于公开数据集，具体来源未在数据集中明确说明。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于蛋白质结构与功能、蛋白质热稳定性研究等生物学领域的学术研究。
行业应用：可为生物制药、生物工程等行业提供数据支持，用于蛋白质药物的设计、筛选和优化。
决策支持：支持蛋白质工程领域的实验设计和预测，加速蛋白质相关产品的研发进程。
教育和培训：作为生物信息学、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解蛋白质结构与功能的关系，以及构建预测模型。
此数据集特别适合用于探索蛋白质序列与热稳定性之间的关系，构建预测模型，提高蛋白质药物的研发效率和成功率。
