分子活性机制增强数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：分子活性机制,CTGAN,数据增强,药理学,机器学习,生物信息学,药物发现
数据概述：
本数据集是针对2020年“分子活性机制（Mechanism of Actions，MOA）”挑战赛的增强数据。数据通过CTGAN（Conditional Table GAN）生成，旨在提升原始数据集的多样性和质量。数据集包含超过100万条记录，涵盖了药物分子的特征、细胞活性数据以及对应的分子活性机制标签，为药理学研究和机器学习模型训练提供了高质量的增强数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于分子活性机制研究、药物发现、生物标志物识别以及机器学习模型的训练和优化。研究人员可以利用此数据集探索药物作用机制，评估模型性能，或进行数据增强技术的研究。此外，数据集还可用于生物信息学领域的教学和培训，帮助学习者理解分子活性机制及其在药物研发中的应用。
