韩国葡萄酒质量分类数据集DaconKorWineQualityClassificationDataset-edutechalexlee
数据来源：互联网公开数据
标签：葡萄酒，质量评估，数据集，分类，机器学习，感官分析，食品科学，消费者研究
数据概述： 该数据集包含来自韩国葡萄酒行业的质量评估数据，记录了多种葡萄酒样品的质量评分和特征信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了韩国境内的多个葡萄酒生产区域，包括主要产酒省份和酿酒厂。
数据维度：数据集包括葡萄酒的理化指标（如酒精含量，酸度，糖分等），感官评分（如外观，香气，口感等），产地，品种，年份等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Dacon平台的公开竞赛数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于食品科学，感官分析及机器学习等领域，特别是在葡萄酒质量分类，特征预测等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于葡萄酒质量评估，感官分析及特征预测等研究，如葡萄酒质量影响因素分析，不同产区葡萄酒特征比较等。
行业应用：可以为葡萄酒生产，销售及评价机构提供数据支持，特别是在质量控制，产品分类和消费者偏好研究方面。
决策支持：支持葡萄酒生产企业的质量控制策略优化和产品定位，帮助制定科学的生产和营销决策。
教育和培训：作为食品科学，感官分析和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解葡萄酒质量评估及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索葡萄酒质量分类的规律与趋势，帮助用户实现准确的葡萄酒质量评估和分类，提升产品品质和消费者满意度，促进葡萄酒行业的科学发展和市场竞争力提升。
