HDXRank深度学习框架蛋白质复合物预测排序数据集

数据集概述

本数据集包含用于训练HDXRank模型的氢氘交换质谱（HDX-MS）数据，该模型可基于实验HDX数据对蛋白质复合物预测结果进行排序。数据源自公共数据库，为蛋白质复合物预测的深度学习研究提供支持。

文件详解

该数据集包含两个压缩文件，具体说明如下： - 文件名称: example.zip - 文件格式: ZIP (.zip) - 内容说明: 可能包含示例数据或相关辅助文件，用于模型测试或演示 - 文件名称: dataset.zip - 文件格式: ZIP (.zip) - 内容说明: 包含用于训练HDXRank模型的核心HDX-MS数据，源自公共数据库MassIVE和PRIDE

数据来源

MassIVE、PRIDE

适用场景

• 蛋白质结构预测研究: 评估深度学习模型对蛋白质复合物预测结果的排序能力
• 质谱数据分析: 探索氢氘交换数据在蛋白质结构验证中的应用
• 生物信息学模型训练: 为蛋白质复合物预测排序算法提供训练数据支持
• 计算生物学研究: 分析HDX数据与蛋白质复合物结构的关联模式